怎么把tensor里的元组都按照列排列，并将不同的tensor拼接在一起

可以使用torch.cat函数将多个tensor拼接在一起，并使用torch.transpose函数将元组按照列排列。以下是示例代码：

import torch

# 创建三个tensor示例
tensor1 = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
tensor2 = torch.tensor([[5, 6], [7, 8]])
tensor3 = torch.tensor([[9, 10], [11, 12]])

# 将三个tensor按照行拼接在一起
concat_tensor = torch.cat((tensor1, tensor2, tensor3), dim=0)

# 将拼接后的tensor按照列排列
transpose_tensor = torch.transpose(concat_tensor, 0, 1)

print(transpose_tensor)

输出：

tensor([[ 1,  3,  5,  7,  9, 11],
        [ 2,  4,  6,  8, 10, 12]])