python修改图像尺寸

可以使用Python中的Pillow库来修改图像的尺寸。以下是一个简单的例子：

from PIL import Image

# 打开原始图像
image = Image.open("original_image.jpg")

# 修改图像尺寸为300x200像素
new_image = image.resize((300, 200))

# 保存修改后的图像
new_image.save("resized_image.jpg")

在这个例子中，我们首先打开了原始图像并将其存储在'image'变量中。然后，我们使用'resize'函数修改图像的尺寸为300x200像素，并将结果存储在'new_image'变量中。最后，我们使用'save'函数将修改后的图像保存在磁盘上。你可以根据需要修改图像的尺寸，例如，将图像的尺寸修改为50%：

new_image = image.resize((int(image.width * 0.5), int(image.height * 0.5)))

在这个例子中，我们使用'image.width'和'image.height'属性来获取原始图像的宽度和高度，并将它们乘以0.5来缩小图像尺寸。

相关问题

用python 修改图像尺寸的代码

可以使用下面的代码来修改图像尺寸：from PIL import Image# 打开图像
image = Image.open("example.jpg")# 获取图像尺寸
width, height = image.size# 缩放尺寸
new_width, new_height = 300, 300# 使用resize()函数调整图像尺寸
image.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS)# 保存图像
image.save("example_resize.jpg")

opencv-python 修改图片尺寸函数

在 OpenCV-Python 中，可以使用 `resize` 函数来修改图片尺寸。这个函数的语法如下：

cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])

其中，参数的含义如下：

- `src`：要调整尺寸的图片，可以是 `numpy` 数组或文件路径。
- `dsize`：目标图片大小，可以是一个元组 `(width, height)`，也可以是一个缩放因子 `scaleFactor`，如 `(0.5, 0.5)` 表示将图片缩小一半。
- `dst`：可选参数，目标图片对象，可以是 `None`，表示创建一个新的空数组来存储结果。
- `fx`：可选参数，沿水平轴的缩放因子。
- `fy`：可选参数，沿竖直轴的缩放因子。
- `interpolation`：可选参数，插值方法，有以下选项：

- `cv2.INTER_NEAREST`：最近邻插值法。
- `cv2.INTER_LINEAR`：双线性插值法（默认）。
- `cv2.INTER_AREA`：像素区域重采样插值法。
- `cv2.INTER_CUBIC`：双三次插值法。
- `cv2.INTER_LANCZOS4`：Lanczos 插值法。

下面是一个示例代码，将图片缩小一半：

import cv2

img = cv2.imread('example.jpg')
resized = cv2.resize(img, (0, 0), fx=0.5, fy=0.5, interpolation=cv2.INTER_LINEAR)

cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Resized Image', resized)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，`dsize` 参数被设置为 `(0, 0)`，表示输出图片的大小由 `fx` 和 `fy` 参数控制。`fx` 和 `fy` 参数被设置为 `0.5`，表示将图片缩小一半。最后的结果将会在窗口中显示出来。