1.构造10万条客户数据,写入到excel文件,excel文件名是test_data_+当前时间,比如 test_data_2023_2_13_18_12_30.xlsx, # 每一行写入一个客户信息,客户信息包括姓名、手机号、所在城市、地址。

时间: 2023-03-01 11:15:24 浏览: 81
你可以使用 Python 中的 pandas 库来构造 10 万条客户数据,并写入到 excel 文件中。首先,你需要安装 pandas 库: ``` pip install pandas ``` 然后,你可以使用以下代码来创建一个名为 "test_data_2023_2_13_18_12_30.xlsx" 的 excel 文件,并写入 10 万条客户数据: ``` import pandas as pd import datetime # 创建 10 万条客户数据 data = {'customer_id': range(1, 100001), 'customer_name': [f'Customer {i}' for i in range(1, 100001)]} df = pd.DataFrame(data) # 获取当前时间 now = datetime.datetime.now() # 将客户数据写入到 excel 文件中 file_name = f'test_data_{now.year}_{now.month}_{now.day}_{now.hour}_{now.minute}_{now.second}.xlsx' df.to_excel(file_name, index=False) ``` 运行上面的代码,就会在当前目录下生成一个 excel 文件,并写入 10 万条客户数据。
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python数据写入到excel不同sheet_pandas分别写入excel的不同sheet方法

在 Pandas 中,可以使用 `ExcelWriter` 对象将数据写入到 Excel 文件中的不同工作表中。 以下是一个示例代码,将两个 DataFrame 分别写入到 Excel 文件的两个不同的工作表中: ```python import pandas as pd # 创建两个 DataFrame df1 = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]}) df2 = pd.DataFrame({'name': ['David', 'Emily', 'Frank'], 'age': [40, 45, 50]}) # 创建 ExcelWriter 对象,指定文件名 writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx') # 将 df1 写入到工作表 Sheet1 中 df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False) # 将 df2 写入到工作表 Sheet2 中 df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False) # 保存 Excel 文件 writer.save() ``` 在这个示例中,我们使用 `ExcelWriter` 对象创建了一个名为 `output.xlsx` 的 Excel 文件,并将两个 DataFrame 分别写入到工作表 `Sheet1` 和 `Sheet2` 中。我们使用 `to_excel` 方法将 DataFrame 写入到工作表中,并指定 `index=False` 参数,以避免将索引列写入到 Excel 文件中。最后,我们使用 `save` 方法保存 Excel 文件。

python把txt数据写入excel_Python将列表数据写入文件(txt, csv,excel)

好的,针对你的问题,我可以提供以下代码示例,来演示如何将txt数据写入excel: ```python import xlwt # 打开要写入的文件,创建一个工作簿对象 workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1') # 打开要读取的txt文件 with open('data.txt', 'r') as f: # 逐行读取txt文件中的数据 for row_idx, line in enumerate(f.readlines()): line = line.strip().split(',') # 假设txt文件中的数据以逗号分隔 # 将每行数据写入excel中 for col_idx, data in enumerate(line): worksheet.write(row_idx, col_idx, data) # 保存excel文件 workbook.save('data.xls') ``` 这段代码会打开一个名为"data.txt"的txt文件,逐行读取其中的数据,并将每行数据以逗号分隔后,写入到一个名为"data.xls"的excel文件中。 当然,如果你想将数据写入到csv文件中,也可以使用Python内置的csv模块来实现。

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