1.构造10万条客户数据,写入到excel文件,excel文件名是test_data_+当前时间,比如 test_data_2023_2_13_18_12_30.xlsx, # 每一行写入一个客户信息,客户信息包括姓名、手机号、所在城市、地址。
时间: 2023-03-01 11:15:24 浏览: 81
你可以使用 Python 中的 pandas 库来构造 10 万条客户数据,并写入到 excel 文件中。首先,你需要安装 pandas 库:
```
pip install pandas
```
然后,你可以使用以下代码来创建一个名为 "test_data_2023_2_13_18_12_30.xlsx" 的 excel 文件,并写入 10 万条客户数据:
```
import pandas as pd
import datetime
# 创建 10 万条客户数据
data = {'customer_id': range(1, 100001),
'customer_name': [f'Customer {i}' for i in range(1, 100001)]}
df = pd.DataFrame(data)
# 获取当前时间
now = datetime.datetime.now()
# 将客户数据写入到 excel 文件中
file_name = f'test_data_{now.year}_{now.month}_{now.day}_{now.hour}_{now.minute}_{now.second}.xlsx'
df.to_excel(file_name, index=False)
```
运行上面的代码,就会在当前目录下生成一个 excel 文件,并写入 10 万条客户数据。
相关问题
python数据写入到excel不同sheet_pandas分别写入excel的不同sheet方法
在 Pandas 中,可以使用 `ExcelWriter` 对象将数据写入到 Excel 文件中的不同工作表中。
以下是一个示例代码,将两个 DataFrame 分别写入到 Excel 文件的两个不同的工作表中:
```python
import pandas as pd
# 创建两个 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]})
df2 = pd.DataFrame({'name': ['David', 'Emily', 'Frank'], 'age': [40, 45, 50]})
# 创建 ExcelWriter 对象,指定文件名
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
# 将 df1 写入到工作表 Sheet1 中
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
# 将 df2 写入到工作表 Sheet2 中
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)
# 保存 Excel 文件
writer.save()
```
在这个示例中,我们使用 `ExcelWriter` 对象创建了一个名为 `output.xlsx` 的 Excel 文件,并将两个 DataFrame 分别写入到工作表 `Sheet1` 和 `Sheet2` 中。我们使用 `to_excel` 方法将 DataFrame 写入到工作表中,并指定 `index=False` 参数,以避免将索引列写入到 Excel 文件中。最后,我们使用 `save` 方法保存 Excel 文件。
python把txt数据写入excel_Python将列表数据写入文件(txt, csv,excel)
好的,针对你的问题,我可以提供以下代码示例,来演示如何将txt数据写入excel:
```python
import xlwt
# 打开要写入的文件,创建一个工作簿对象
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
# 打开要读取的txt文件
with open('data.txt', 'r') as f:
# 逐行读取txt文件中的数据
for row_idx, line in enumerate(f.readlines()):
line = line.strip().split(',') # 假设txt文件中的数据以逗号分隔
# 将每行数据写入excel中
for col_idx, data in enumerate(line):
worksheet.write(row_idx, col_idx, data)
# 保存excel文件
workbook.save('data.xls')
```
这段代码会打开一个名为"data.txt"的txt文件,逐行读取其中的数据,并将每行数据以逗号分隔后,写入到一个名为"data.xls"的excel文件中。
当然,如果你想将数据写入到csv文件中,也可以使用Python内置的csv模块来实现。