u--text的format参数有哪些

时间: 2023-02-27 17:47:03 浏览: 67
`str.format()` 函数支持多种格式化参数,以下是主要的一些参数: - {}:不带任何参数的括号,用于替换字符串中的占位符。 - {:d}:用于格式化整数。 - {:f}:用于格式化浮点数。 - {:.2f}:用于保留小数点后 2 位小数。 - {:s}:用于格式化字符串。 - {:<20}:左对齐,总长度为 20。 - {:>20}:右对齐,总长度为 20。 - {:^20}:居中对齐,总长度为 20。 - {:b}:以二进制形式格式化整数。 - {:x}:以十六进制形式格式化整数。 - {:o}:以八进制形式格式化整数。 这只是一些最常用的参数,更多的详细内容请参考 Python 官方文档。
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curl --help

当您在命令行中输入"curl --help"时,将会显示curl的所有参数和选项,例如: ``` Usage: curl [options...] <url> --abstract-unix-socket <path> Connect via abstract Unix domain socket --alt-svc <AltSvcString> Alternate service to connect to --anyauth Pick any authentication method -b, --cookie <name=data> Cookie string to send to server(s) --cookie-jar <file> File to save response cookies to --create-dirs Create necessary local directory hierarchy --crlf Convert LF to CRLF in upload --crlfile <file> Use this CRL file --data-binary <data> HTTP POST binary data --data-raw <data> HTTP POST data --data-urlencode <data> HTTP POST data url encoded --delegation <LEVEL> GSS-API delegation permission --digest Use HTTP Digest Authentication --disable-eprt Inhibit using EPRT or LPRT --disable-epsv Inhibit using EPSV --disallow-username-in-url Disallow username in url -D, --dump-header <file> Write headers to <file> --egd-file <file> EGD socket path for random data --engine <name> Crypto engine to use --expect100-timeout <seconds> How long to wait for 100-continue --fail-early Fail on first transfer error, do not continue -f, --fail Fail silently (no output at all) on HTTP errors --false-start Enable TLS False Start -F, --form <name=content> Specify multipart MIME data --form-string <name=string> Specify multipart MIME data --ftp-account <data> Account data string --ftp-alternative-to-user <command> String to replace "USER [name]". --ftp-create-dirs Create the remote dirs if not present --ftp-method [multicwd/nocwd/singlecwd] Control CWD usage. --ftp-pasv Use PASV/EPSV instead of PORT -P, --ftp-port <address> Use PORT with address instead of PASV --ftp-pret Send PRET before PASV --ftp-ssl-ccc Send CCC after authenticating --ftp-ssl-ccc-mode [active/passive] Set CCC mode --ftp-ssl-control Require SSL/TLS for FTP login, clear for transfer -G, --get Put the post data in the URL and use GET --globoff Disable URL sequences and ranges using {} and [] -H, --header <header> Pass custom header(s) to server -h, --help This help text --hostpubmd5 <md5> Hex-encoded MD5 string of the host public key. (SSH) -0, --http1.0 Use HTTP 1.0 --http1.1 Use HTTP 1.1 --http2-prior-knowledge Use HTTP/2 without HTTP/1.1 Upgrade --http2 Use HTTP 2 -i, --include Include protocol response headers in the output --insecure Allow insecure server connections when using SSL -I, --head Show document info only -j, --junk-session-cookies Ignore session cookies read from file --keepalive-time <seconds> Interval between keepalive probes --key <key> Private key file name --key-type <type> Private key file type (DER/PEM/ENG) --krb <level> Enable Kerberos with specified security level --libcurl <file> Dump libcurl equivalent code of this command line --limit-rate <speed> Limit transfer speed to RATE -l, --list-only List only mode --local-port <num> Force use of RANGE for local port numbers -L, --location Follow redirects --location-trusted Like --location, and send auth to other hosts --login-options <options> Server login options -M, --manual Display the full manual --mail-from <from> Mail from this address --mail-rcpt <to> Mail to this/these addresses --mail-auth <address> Originator address of the original email --max-filesize <bytes> Maximum file size to download (bytes) --max-redirs <num> Maximum number of redirects allowed -m, --max-time <seconds> Maximum time allowed for the transfer --metalink Process given URLs as metalink XML file --negotiate Use HTTP Negotiate (SPNEGO) authentication -n, --netrc Use netrc authentication --netrc-file <filename> Specify FILE for netrc -N, --no-buffer Disable buffering of the output stream --no-keepalive Disable TCP keepalive on the connection --no-sessionid Disable SSL session-ID reusing --noproxy <no-proxy-list> Do not use proxy for these hosts/networks --ntlm Use HTTP NTLM authentication --oauth2-bearer <token> OAuth 2 Bearer Token -o, --output <file> Write to file instead of stdout --pass <phrase> Pass phrase for the private key --path-as-is Do not squash .. sequences in URL path --pinnedpubkey <hashes> FILE/HASHES Public key to verify peer against -p, --proxytunnel Operate through a HTTP proxy tunnel (using CONNECT) --proto <protocols> Enable/disable specified protocols --proto-default <protocol> Use this protocol if none is specified --proto-redir <protocols> Enable/disable specified protocols on redirect -x, --proxy [protocol://]host[:port] Use this proxy --proxy-anyauth Pick any proxy authentication method --proxy-basic Use Basic authentication on the proxy --proxy-digest Use Digest authentication on the proxy --proxy-header <header> Pass custom header(s) to proxy --proxy-ntlm Use NTLM authentication on the proxy --proxy-service-name <name> SPNEGO proxy service name --proxy-tlsv1 Use TLSv1 for proxy --proxy-tlsv1.0 Use TLSv1.0 for proxy --proxy-tlsv1.1 Use TLSv1.1 for proxy --proxy-tlsv1.2 Use TLSv1.2 for proxy --proxy-tlsv1.3 Use TLSv1.3 for proxy --proxy1.0 Use HTTP/1.0 proxy on given port -U, --proxy-user <user:password> Proxy user and password --proxy1.1 Use HTTP/1.1 proxy on given port --pubkey <key> Public key file name -Q, --quote Send command(s) to server before transfer --random-file <file> File for reading random data from -r, --range <range> Retrieve only the bytes within RANGE --raw Do HTTP "raw"; no transfer decoding --remote-header-name Use the header-provided filename --remote-name-all Use the remote file name for all URLs -O, --remote-name Write output to a file named as the remote file --remote-time Set the remote file's time on the local output --request-target Use this request target instead of the URL -s, --silent Silent mode (don't output anything) --socks4 <host[:port]> SOCKS4 proxy on given host + optional port number --socks4a <host[:port]> SOCKS4a proxy on given host + optional port number --socks5 <host[:port]> SOCKS5 proxy on given host + optional port number --socks5-basic Enable username/password auth for SOCKS5 proxies --socks5-gssapi Enable GSS-API auth for SOCKS5 proxies --socks5-gssapi-nec Compatibility with NEC SOCKS5 server --socks5-gssapi-service <name> SOCKS5 proxy service name for GSS-API --socks5-gssapi-service-principal <name> SOCKS5 proxy service principal for GSS-API --socks5-gssapi-service-credential <file> SOCKS5 proxy service credential for GSS-API --socks5-hostname <host[:port]> SOCKS5 proxy, pass host name to proxy --speed-limit <speed> Stop transfers slower than this --speed-time <seconds> Trigger 'speed-limit' abort after this time --ssl Try SSL/TLS --ssl-reqd Require SSL/TLS -2, --sslv2 Use SSLv2 -3, --sslv3 Use SSLv3 --stderr <file> Where to redirect stderr --styled-output Enable styled output for HTTP headers --suppress-connect-headers Suppress proxy CONNECT response headers --tcp-fastopen Use TCP Fast Open --tcp-nodelay Use the TCP_NODELAY option --tcp-user-timeout <msecs> How long to wait for TCP connect to succeed -t, --telnet-option <OPT=val> Set telnet option --tftp-blksize <value> Set TFTP BLKSIZE option --tftp-no-options Do not send TFTP options requests -z, --time-cond <time> Transfer based on a time condition -1, --tlsv1 Use TLSv1.0 or greater --tlsv1.0 Use TLSv1.0 or greater --tlsv1.1 Use TLSv1.1 or greater --tlsv1.2 Use TLSv1.2 or greater --tlsv1.3 Use TLSv1.3 or greater -t, --trace <file> Write a debug trace to FILE --trace-ascii <file> Like --trace, but without the hex output --trace-time Add time stamps to trace/verbose output --tr-encoding Request compressed transfer encoding -T, --upload-file <file> Transfer local FILE to destination --url <url> URL to work with -B, --use-ascii Use ASCII/text transfer -u, --user <user:password> Server user and password -A, --user-agent <string> Send User-Agent <string> to server -v, --verbose Make the operation more talkative -V, --version Show version number and quit -w, --write-out <format> Use output FORMAT after completion --xattr Store metadata in extended file attributes ``` 这是一个非常详细的curl参数列表,包括了许多高级选项和功能。如果您想深入了解curl的用法和技巧,可以参考官方文档或者其他的curl教程。

腾讯云---语音合成---一段文本合成语音

您好!对于腾讯云的语音合成服务,您可以使用其提供的 API 进行一段文本合成语音。具体步骤如下: 1. 登录腾讯云控制台,并创建一个语音合成应用。 2. 获取 API 密钥,包括 SecretId 和 SecretKey。 3. 在您的应用中,使用腾讯云提供的 API 进行调用。可以使用 HTTP POST 请求方式,将待合成的文本作为参数传递给 API,并将返回结果保存为音频文件。 以下是一个使用 Python 调用腾讯云语音合成 API 的示例代码: ```python import requests import hashlib import time import random secret_id = 'YOUR_SECRET_ID' secret_key = 'YOUR_SECRET_KEY' app_id = 'YOUR_APP_ID' text = '待合成的文本' def get_signature(app_id, secret_id, secret_key, expired): now = int(time.time()) rdm = random.randint(0, 999999999) plain_text = 'a={}&b={}&k={}&e={}&t={}&r={}&u={}&f={}&s={}'.format( app_id, 'tts', secret_id, expired, now, rdm, '', '0', '1') m = hashlib.md5() m.update(plain_text.encode()) signature = m.hexdigest() return signature def generate_tts(text): url = 'https://tts.cloud.tencent.com/stream' expired = int(time.time()) + 86400 signature = get_signature(app_id, secret_id, secret_key, expired) payload = { 'a': app_id, 'b': 'tts', 'k': secret_id, 'e': str(expired), 't': str(int(time.time())), 'r': str(random.randint(0, 999999999)), 'u': '', 'f': '0', 's': '1', 'tex': text.encode('utf-8'), 'sign': signature } response = requests.post(url, data=payload) if response.status_code == 200: with open('output.mp3', 'wb') as f: f.write(response.content) print('语音合成成功!音频文件已保存为 output.mp3') else: print('语音合成失败!错误信息:{}'.format(response.text)) generate_tts(text) ``` 请将示例代码中的 `YOUR_SECRET_ID`、`YOUR_SECRET_KEY`、`YOUR_APP_ID` 和 `待合成的文本` 替换为您自己的实际信息。执行该代码后,将会在当前目录下生成一个名为 `output.mp3` 的音频文件,即为合成后的语音。 希望能对您有所帮助!如有任何问题,请随时提问。

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-mkdir: java.net.UnknownHostException: CentOS764FCDW Usage: hadoop fs [generic options] [-appendToFile <localsrc> ... <dst>] [-cat [-ignoreCrc] <src> ...] [-checksum <src> ...] [-chgrp [-R] GROUP PATH...] [-chmod [-R] <MODE[,MODE]... | OCTALMODE> PATH...] [-chown [-R] [OWNER][:[GROUP]] PATH...] [-copyFromLocal [-f] [-p] [-l] [-d] [-t <thread count>] <localsrc> ... <dst>] [-copyToLocal [-f] [-p] [-ignoreCrc] [-crc] <src> ... <localdst>] [-count [-q] [-h] [-v] [-t [<storage type>]] [-u] [-x] [-e] ...] [-cp [-f] [-p | -p[topax]] [-d] <src> ... <dst>] [-createSnapshot <snapshotDir> [<snapshotName>]] [-deleteSnapshot <snapshotDir> <snapshotName>] [-df [-h] [ ...]] [-du [-s] [-h] [-v] [-x] ...] [-expunge] [-find ... <expression> ...] [-get [-f] [-p] [-ignoreCrc] [-crc] <src> ... <localdst>] [-getfacl [-R] ] [-getfattr [-R] {-n name | -d} [-e en] ] [-getmerge [-nl] [-skip-empty-file] <src> <localdst>] [-head <file>] [-help [cmd ...]] [-ls [-C] [-d] [-h] [-q] [-R] [-t] [-S] [-r] [-u] [-e] [ ...]] [-mkdir [-p] ...] [-moveFromLocal <localsrc> ... <dst>] [-moveToLocal <src> <localdst>] [-mv <src> ... <dst>] [-put [-f] [-p] [-l] [-d] <localsrc> ... <dst>] [-renameSnapshot <snapshotDir> <newName>] [-rm [-f] [-r|-R] [-skipTrash] [-safely] <src> ...] [-rmdir [--ignore-fail-on-non-empty] <dir> ...] [-setfacl [-R] [{-b|-k} {-m|-x <acl_spec>} ]|[--set <acl_spec> ]] [-setfattr {-n name [-v value] | -x name} ] [-setrep [-R] [-w] <rep> ...] [-stat [format] ...] [-tail [-f] [-s <sleep interval>] <file>] [-test -[defsz] ] [-text [-ignoreCrc] <src> ...] [-touch [-a] [-m] [-t TIMESTAMP ] [-c] ...] [-touchz ...] [-truncate [-w] <length> ...] [-usage [cmd ...]] Generic options supported are: -conf <configuration file> specify an application configuration file -D define a value for a given proper

我有一个函数用于为一帧YUV420的图像叠加文字: static void mysese(char* yuvBuffer, int width, int height){ AVFrame *frame = av_frame_alloc(); frame->format = AV_PIX_FMT_YUV420P; frame->width = width; frame->height = height; frame->data[0] = yuvBuffer; // Y 数据 frame->data[1] = yuvBuffer + width * height; // U 数据 frame->data[2] = yuvBuffer + width * height * 5 / 4; // V 数据 AVFilterGraph *graph = avfilter_graph_alloc(); AVFilter *input_filter = avfilter_get_by_name("buffer"); AVFilterContext *input_ctx = avfilter_graph_alloc_filter(graph, input_filter, "input"); // 创建叠字滤镜 AVFilter *drawtext_filter = avfilter_get_by_name("drawtext"); AVFilterContext *drawtext_ctx = avfilter_graph_alloc_filter(graph, drawtext_filter, "drawtext"); // 设置叠字参数 av_opt_set(drawtext_ctx, "text", "Hello World", AV_OPT_SEARCH_CHILDREN); av_opt_set(drawtext_ctx, "fontsize", "24", AV_OPT_SEARCH_CHILDREN); av_opt_set(drawtext_ctx, "fontcolor", "red", AV_OPT_SEARCH_CHILDREN); av_opt_set(drawtext_ctx, "alpha", "0.5", AV_OPT_SEARCH_CHILDREN); av_opt_set(drawtext_ctx, "fontfile", "/home/bin/font-file/msyh.ttc", AV_OPT_SEARCH_CHILDREN); AVFilter *output_filter = avfilter_get_by_name("buffersink"); AVFilterContext *output_ctx = avfilter_graph_alloc_filter(graph, output_filter, "output"); // 连接输入滤镜和叠字滤镜 avfilter_link(input_ctx, 0, drawtext_ctx, 0); // 连接叠字滤镜和输出滤镜 avfilter_link(drawtext_ctx, 0, output_ctx, 0); avfilter_graph_config(graph, NULL); av_buffersrc_add_frame(input_ctx, frame); AVFrame *filtered_frame; while (av_buffersink_get_frame(output_ctx, filtered_frame) >= 0){ int y_size = width * height; int uv_size = y_size / 4; memcpy(yuvBuffer, filtered_frame->data[0], y_size); memcpy(yuvBuffer + y_size, filtered_frame->data[1], uv_size); memcpy(yuvBuffer + y_size + uv_size, filtered_frame->data[2], uv_size); av_frame_unref(filtered_frame); } } 但在执行到avfilter_graph_config(graph, NULL);时会报错段错误(吐核)是什么情况

这是对单个文件进行预测“import os import json import torch from PIL import Image from torchvision import transforms import matplotlib.pyplot as plt from model import convnext_tiny as create_model def main(): device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu") print(f"using {device} device.") num_classes = 5 img_size = 224 data_transform = transforms.Compose( [transforms.Resize(int(img_size * 1.14)), transforms.CenterCrop(img_size), transforms.ToTensor(), transforms.Normalize([0.485, 0.456, 0.406], [0.229, 0.224, 0.225])]) # load image img_path = "../tulip.jpg" assert os.path.exists(img_path), "file: '{}' dose not exist.".format(img_path) img = Image.open(img_path) plt.imshow(img) # [N, C, H, W] img = data_transform(img) # expand batch dimension img = torch.unsqueeze(img, dim=0) # read class_indict json_path = './class_indices.json' assert os.path.exists(json_path), "file: '{}' dose not exist.".format(json_path) with open(json_path, "r") as f: class_indict = json.load(f) # create model model = create_model(num_classes=num_classes).to(device) # load model weights model_weight_path = "./weights/best_model.pth" model.load_state_dict(torch.load(model_weight_path, map_location=device)) model.eval() with torch.no_grad(): # predict class output = torch.squeeze(model(img.to(device))).cpu() predict = torch.softmax(output, dim=0) predict_cla = torch.argmax(predict).numpy() print_res = "class: {} prob: {:.3}".format(class_indict[str(predict_cla)], predict[predict_cla].numpy()) plt.title(print_res) for i in range(len(predict)): print("class: {:10} prob: {:.3}".format(class_indict[str(i)], predict[i].numpy())) plt.show() if name == 'main': main()”,改为对指定文件夹下的左右文件进行预测,并绘制混淆矩阵,

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