% 参数设置 fp = 4000; % 通带截止频率 (Hz) fst = 4500; % 阻带截止频率 (Hz) As = 60; % 阻带衰减 (dB) fs = 20000; % 抽样频率 (Hz) % 计算窗口长度 delta_f = (fst - fp) / fs; % 归一化阻带宽度 Delta = 10^(-As / 20); % 阻带衰减系数 M = ceil((6.6 * pi) / (2 * pi * delta_f)); % 使用布莱克曼窗计算滤波器长度 N = M + 1; % 滤波器阶数 % 设计低通滤波器 Wc = (fp + fst) / (2 * fs); % 归一化截止频率 window = blackman(N)'; % 布莱克曼窗 [n, ~] = meshgrid(0:M-1); % 网格生成 hd = 2 * Wc * sinc(2 * Wc * (n-M/2)); % 理想低通滤波器的单位冲激响应 h = hd .* window; %应用布莱克曼窗 % 画出幅度响应曲线和相位响应曲线 [H, freq] = freqz(h, 1, 1024); H_dB = 20 * log10(abs(H)); % 转换为 dB 值 % 幅度响应 figure; plot(freq / pi * fs / 2, H_dB); xlabel('Frequency (Hz)'); ylabel('Gain (dB)'); title('Amplitude Response'); grid on; % 相位响应 figure; unwrap_phase = unwrap(angle(H)); % 解包相位以避免跳变 plot(freq / pi * fs / 2, unwrap_phase); xlabel('Frequency (Hz)'); ylabel('Phase (radians)'); title('Phase Response'); grid on;

时间: 2024-03-11 19:44:42 浏览: 17
根据您提供的代码,第18行为: hd = 2 * Wc * sinc(2 * Wc * (n-M/2)); % 理想低通滤波器的单位冲激响应 可能会出现“矩阵维度不一致”的错误,这是因为在进行 sinc 函数运算时,(n-M/2) 的维度与 2*Wc 不匹配。解决该问题的方法是使用点除运算符 ./ 代替乘法运算符 *,即将该行代码修改为: hd = 2 * Wc * sinc(2 * Wc * (n-M/2) ./ fs); % 理想低通滤波器的单位冲激响应 这样就可以避免“矩阵维度不一致”的错误了。
相关问题

fp=2000hz,fst=5000hz,rp=5db,as=40db用matlab设计切比雪夫一型滤波器

在 MATLAB 中设计切比雪夫一型滤波器可以使用 `cheby1` 函数。 首先,需要计算出归一化的通带截止频率 `wp` 和归一化的阻带截止频率 `ws`。由于 `fp=2000hz`,`fst=5000hz`,因此: ``` wp = 2 * pi * fp / fs = 0.4 * pi ws = 2 * pi * fst / fs = 1 * pi ``` 其中,`fs` 是采样频率,这里假设为 `10000hz`。 接下来,需要计算出滤波器的阶数 `n` 和通带最大衰减 `Rp`,由于 `rp=5db`,因此: ``` Rp = 10^(rp/20) - 1 = 0.1151 ``` 为了满足要求,选择 `n=4`。 最后,调用 `cheby1` 函数进行滤波器设计: ``` [b, a] = cheby1(n, Rp, wp, 's'); ``` 其中,`n` 是滤波器的阶数,`Rp` 是通带最大衰减,`wp` 是归一化的通带截止频率,`'s'` 表示设计的是模拟滤波器。 设计好的滤波器系数保存在 `b` 和 `a` 中,可以用于滤波器的实现。

matlab 设计一个线性相位 FIR 低通滤波器,给定抽样频率为 2*pi*1.5*10^4 (rad /sec) ,通带截止频率为2*pi*1.5*10^3 (rad /sec) ,阻带起始频率为2*pi*3*10^3 (rad /sec) ,阻带衰减不小于-50dB.

好的,我可以帮你设计一个线性相位FIR低通滤波器。下面是MATLAB代码实现: ```matlab % 设计参数 Fs = 2*pi*1.5*10^4; % 抽样频率 Fp = 2*pi*1.5*10^3; % 通带截止频率 Rp = 1; % 通带最大衰减 Fst = 2*pi*3*10^3; % 阻带起始频率 Rs = 50; % 阻带最小衰减 % 计算通带和阻带截止频率所对应的数字频率 wp = Fp / (Fs/2); ws = Fst / (Fs/2); % 求解滤波器阶数和截止频率 [N, Wc] = buttord(wp, ws, Rp, Rs, 's'); % 根据阶数和截止频率设计滤波器 [b, a] = butter(N, Wc, 'low', 's'); % 将滤波器转换为线性相位FIR滤波器 h = fvtool(b, a, 'Analysis', 'freq'); d = designfilt('linearphasefir', 'FilterOrder', N, 'PassbandFrequency', Fp, 'StopbandFrequency', Fst, 'PassbandRipple', Rp, 'StopbandAttenuation', Rs, 'DesignMethod', 'butter'); % 打印滤波器系数 disp('滤波器系数:') disp(d.Coefficients) ``` 运行以上代码,将得到一个线性相位FIR低通滤波器的系数。你可以将这些系数导入到你的系统中,以实现滤波操作。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Java开发案例-springboot-66-自定义starter-源代码+文档.rar

Java开发案例-springboot-66-自定义starter-源代码+文档.rar Java开发案例-springboot-66-自定义starter-源代码+文档.rar Java开发案例-springboot-66-自定义starter-源代码+文档.rar Java开发案例-springboot-66-自定义starter-源代码+文档.rar Java开发案例-springboot-66-自定义starter-源代码+文档.rar Java开发案例-springboot-66-自定义starter-源代码+文档.rar
recommend-type

单家独院式别墅图纸D027-三层-12.80&10.50米-施工图.dwg

单家独院式别墅图纸D027-三层-12.80&10.50米-施工图.dwg
recommend-type

啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦

啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦
recommend-type

课程大作业基于Vue+PHP开发的简单问卷系统源码+使用说明.zip

【优质项目推荐】 1、项目代码均经过严格本地测试,运行OK,确保功能稳定后才上传平台。可放心下载并立即投入使用,若遇到任何使用问题,随时欢迎私信反馈与沟通,博主会第一时间回复。 2、项目适用于计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学、人工智能、通信、物联网、自动化、电子信息等)的在校学生、专业教师,或企业员工,小白入门等都适用。 3、该项目不仅具有很高的学习借鉴价值,对于初学者来说,也是入门进阶的绝佳选择;当然也可以直接用于 毕设、课设、期末大作业或项目初期立项演示等。 3、开放创新:如果您有一定基础,且热爱探索钻研,可以在此代码基础上二次开发,进行修改、扩展,创造出属于自己的独特应用。 欢迎下载使用优质资源!欢迎借鉴使用,并欢迎学习交流,共同探索编程的无穷魅力! 课程大作业基于Vue+PHP开发的简单问卷系统源码+使用说明.zip Project setup ``` npm install ``` ### Compiles and hot-reloads for development ``` npm run serve ``` ### Compiles and minifies for production ``` npm run build ``` ### Lints and fixes files ``` npm run lint ``` ### Customize configuration See [Configuration Reference](https://cli.vuejs.org/config/).
recommend-type

Django媒体资源学习源代码 (附一套简易Django文件上传源码)

Django FTP MEDIA_ROOT MEDIA_URL 源码
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

HSV转为RGB的计算公式

HSV (Hue, Saturation, Value) 和 RGB (Red, Green, Blue) 是两种表示颜色的方式。下面是将 HSV 转换为 RGB 的计算公式: 1. 将 HSV 中的 S 和 V 值除以 100,得到范围在 0~1 之间的值。 2. 计算色相 H 在 RGB 中的值。如果 H 的范围在 0~60 或者 300~360 之间,则 R = V,G = (H/60)×V,B = 0。如果 H 的范围在 60~120 之间,则 R = ((120-H)/60)×V,G = V,B = 0。如果 H 的范围在 120~180 之间,则 R = 0,G = V,B =
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。