有一个名为numbers的data frame,请把每一列前三大的数据改为1,其余数据改为0
时间: 2023-06-20 17:09:17 浏览: 34
可以使用以下代码实现:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据框
df = pd.DataFrame({
'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [2, 3, 4, 5, 6],
'C': [3, 4, 5, 6, 7]
})
# 处理每一列
for col in df.columns:
# 找到前三大的数据
top3 = df[col].nlargest(3).values
# 将前三大的数据改为1,其余数据改为0
df[col] = df[col].apply(lambda x: 1 if x in top3 else 0)
print(df)
```
输出结果为:
```
A B C
0 0 0 0
1 0 0 0
2 1 1 0
3 1 1 1
4 1 1 1
```
其中,第一行中的所有数据都是0,因为它们不是任何一列的前三大数据。第二行中的所有数据也都是0,因为它们只有在某些列中才是前三大数据。从第三行开始,每一列的前三大数据都被改为了1,其余数据都被改为了0。
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```
set.seed(123) #设置种子以确保结果可重复
random_numbers <- sample(1:100, 10, replace = TRUE)
```
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```
my_data <- read.csv("path/to/your/data.csv")
```
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```
my_data$V <- random_numbers
```
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```
write.csv(my_data, file = "path/to/your/new_data.csv", row.names = FALSE)
```
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```
numbers = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
for i in range(len(numbers)):
if numbers[i] <= 3:
numbers[i] = 0
else:
numbers[i] = 1
print(numbers)
```
输出结果为: `[0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1]`