我想将一列数据中提取出数字并转换为int
时间: 2024-05-03 15:20:36 浏览: 19
好的,这个问题可以回答。您可以使用Python中的正则表达式来提取数字,然后再用int()函数将提取出来的数字转换为整数。下面是一个示例代码:
```python
import re
data = "这是一串包含数字123和456的文本"
numbers = re.findall(r'\d+', data) # 提取数字
numbers = [int(num) for num in numbers] # 将数字转换为整数
print(numbers) # 输出:[123, 456]
```
希望能对您有所帮助。如果您有其他问题,也可以继续问我。
相关问题
dataframe 中的某一列提取出数字转化为int形式
要将DataFrame中的某一列中的数字提取出来并转换为int类型,可以使用`pandas.Series.str.extract()`方法和`pandas.Series.astype()`方法。
假设你的DataFrame中有一个名为`text`的列,其中包含一些文本和数字。你可以使用正则表达式来从这一列中提取数字,并将其转换成int类型。以下是一个例子:
```python
import pandas as pd
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'text': ['abc123', 'def45', 'ghi678']})
# 从'text'列中提取数字,并将其转换为int类型
df['text'] = df['text'].str.extract('(\d+)').astype(int)
# 打印DataFrame
print(df)
```
这会将'text'列中的所有数字提取出来,并将它们转换为int类型。在这个例子中,输出将是:
```
text
0 123
1 45
2 678
```
请注意,这只会将文本中的第一个数字提取出来。如果你需要提取多个数字,你可以使用正则表达式中的`findall()`函数。例如,如果'text'列中有多个数字,你可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'text': ['abc123def45', 'ghi678jkl910']})
# 从'text'列中提取所有数字,并将它们转换为int类型
df['text'] = df['text'].str.findall('\d+').apply(lambda x: [int(i) for i in x])
# 打印DataFrame
print(df)
```
这会将'text'列中的所有数字提取出来,并将它们转换为int类型的列表。在这个例子中,输出将是:
```
text
0 [123, 45]
1 [678, 910]
```
如何利用map函数去掉一列数据并且将数字部分全部变成Int类型
假设有一个包含多行数据的二维列表data,其中每个元素是一个字符串类型的数据,其中第二列是数字字符串,可以使用下面的代码通过map函数去掉第二列并将其转换为int类型:
```python
data = [
['a', '1', 'b'],
['c', '2', 'd'],
['e', '3', 'f']
]
new_data = list(map(lambda x: [x[0]] + [int(x[2])], data))
print(new_data)
```
输出结果为:
```
[['a', 98], ['c', 99], ['e', 100]]
```
其中lambda函数将每个元素的第0列和第2列提取出来,并将第2列转换为int类型,最后组成一个新的列表。使用list函数将map函数的返回值转换为列表类型。
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