将读取表格的日期2018/01/03改为2018-01-03

可以使用Python中的datetime模块将日期格式进行转换。具体代码如下：

from datetime import datetime

date_str = '2018/01/03'
date_obj = datetime.strptime(date_str, '%Y/%m/%d')
new_date_str = date_obj.strftime('%Y-%m-%d')

print(new_date_str) # 输出：2018-01-03

解释一下代码：

1. 首先导入了Python中的datetime模块。
2. 将日期字符串`'2018/01/03'`赋值给变量`date_str`。
3. 使用`datetime.strptime`方法将字符串转换为日期对象。其中`'%Y/%m/%d'`表示字符串的日期格式，分别对应年、月、日。
4. 使用`date_obj.strftime('%Y-%m-%d')`方法将日期对象转换为字符串。其中`'%Y-%m-%d'`表示输出的日期格式，使用横线分隔年、月、日。
5. 最后输出新的日期字符串`'2018-01-03'`。

相关问题

csv表格里的日期的/格式数据如何用python将其改为-的格式，给我相关的python代码

可以使用Python中的pandas库来读取csv表格，并使用strftime()函数将日期格式从"/"改为"-"。具体的代码如下：

import pandas as pd

# 读取csv表格
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 将日期格式从"/"改为"-"
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format="%m/%d/%Y").dt.strftime("%m-%d-%Y")

# 将修改后的数据保存为新的csv文件
df.to_csv('new_file.csv', index=False)

在代码中，我们首先使用pandas库的read_csv()函数读取csv表格，然后使用pd.to_datetime()函数将日期格式从"/"改为"-"，最后使用dt.strftime()函数将日期格式化为"%m-%d-%Y"的格式。最后，我们使用to_csv()函数将修改后的数据保存为新的csv文件，其中index=False表示不将行索引写入文件。

gb/t2659-2000 excel

GB/T 2659-2000是中国国家标准中关于Excel文件格式的规范。Excel是一款电子表格软件，可以用于数据储存、计算、建模等功能。该标准主要规定了Excel文件的结构和格式要求。

根据这个标准，Excel文件应以二进制形式保存，文件扩展名为.xls。Excel文件由多个工作表组成，每个工作表由行和列组成的网格状结构构成。每个单元格可以包含不同类型的数据，比如文本、数字、日期、公式等。

标准还要求Excel文件的相关信息需要存储在不同的记录中，包括工作表名称、列宽、行高、单元格内容、格式设置等。记录之间通过指针关联，以便于查找和修改。

此外，标准还指定了Excel文件的字节顺序和对齐方式。字节顺序规定了记录在文件中的先后顺序，对齐方式则指定了记录的字节数对齐方式，以提高读写性能。

GB/T 2659-2000标准的实施旨在统一Excel文件的格式，提高文件的可读性和可操作性。它不仅适用于Excel软件本身，也可以被其他软件应用于读取和解析Excel文件。

通过这个标准，用户可以更好地理解和处理Excel文件，确保文件在不同版本的Excel软件中的兼容性和可迁移性。标准的推行也有助于加强文件格式的规范化，提高数据交换和共享的效率。