分析多省多年份的灰水足迹总量与经济增长的tapio脱钩关系，已知灰水足迹量和gdp总量都是矩阵，行是年份，列是省份，写matlab代码

假设灰水足迹量的矩阵为 $H$，GDP总量的矩阵为 $G$，则可以通过以下代码计算多省多年份的灰水足迹总量与经济增长的 tapio 脱钩关系：

% 计算每个省份的灰水足迹总量
H_province = sum(H, 1);

% 计算每年的灰水足迹总量
H_year = sum(H, 2);

% 计算每个省份的GDP总量
G_province = sum(G, 1);

% 计算每年的GDP总量
G_year = sum(G, 2);

% 计算每个省份的灰水足迹总量与GDP总量的tapio系数
tapio_province = log(H_province(2:end)./H_province(1:end-1)) - log(G_province(2:end)./G_province(1:end-1));

% 计算每年的灰水足迹总量与GDP总量的tapio系数
tapio_year = log(H_year(2:end)./H_year(1:end-1)) - log(G_year(2:end)./G_year(1:end-1));

上述代码中，`sum(H, 1)` 表示对灰水足迹量矩阵 $H$ 按列求和，得到每个省份的灰水足迹总量；`sum(H, 2)` 表示对 $H$ 按行求和，得到每年的灰水足迹总量。同理，`sum(G, 1)` 和 `sum(G, 2)` 分别表示对 GDP 总量矩阵 $G$ 进行求和。

最后，根据 tapio 模型的公式，计算每个省份和每年的 tapio 系数，即可得到多省多年份的灰水足迹总量与经济增长的 tapio 脱钩关系。