进程0->进程1->进程2->进程3...->进程n->进程0 并且显示时间
时间: 2023-08-07 11:30:56 浏览: 49
这是一个进程循环的问题,可以使用循环语句实现。具体的实现方式可以根据具体情况选择,比如可以使用while循环或者for循环。同时,在每个进程中可以添加显示时间的代码,比如使用time库来获取当前时间并显示出来。以下是一个简单的Python示例代码:
```
import time
n = 3 # 进程数量
current_process = 0 # 当前进程编号
while True:
next_process = (current_process + 1) % n # 计算下一个进程编号
print("当前时间:", time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()))
print("进程", current_process, "执行完毕,进入进程", next_process)
current_process = next_process # 更新当前进程编号
time.sleep(1) # 等待1秒
```
这个示例代码中,首先定义了进程数量n和当前进程编号current_process。然后使用while True循环来不断执行进程循环。在每个循环中,计算下一个进程编号next_process,并输出当前时间和进程执行信息。最后更新当前进程编号,并使用time.sleep()函数等待1秒,模拟进程执行的时间。
相关问题
进程0->进程1->进程2->进程3...->进程n->进程0
这个问题可以通过 MPI 中的 `MPI_Sendrecv_replace` 函数实现。该函数可以在一个函数调用中完成发送和接收操作,并且可以直接在缓冲区中进行数据交换,因此可以避免死锁等问题。
下面是一个简单的例子:
```c
#include <mpi.h>
#include <stdio.h>
int main(int argc, char** argv) {
int rank, size;
int value;
MPI_Init(&argc, &argv);
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank);
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size);
// 这里假设进程数为 4
int dest = (rank + 1) % size;
int source = (rank - 1 + size) % size;
value = rank;
for (int i = 0; i < size; i++) {
MPI_Sendrecv_replace(&value, 1, MPI_INT, dest, 0, source, 0, MPI_COMM_WORLD, MPI_STATUS_IGNORE);
printf("Process %d received %d\n", rank, value);
}
MPI_Finalize();
return 0;
}
```
上面的代码中,进程 0 向进程 1 发送数据,进程 1 向进程 2 发送数据,以此类推,进程 n 向进程 0 发送数据。每个进程在接收到数据后,都会输出接收到的数据值。
需要注意的是,`MPI_Sendrecv_replace` 函数也是一个阻塞函数,因此每个进程都会等待前一个进程的发送操作完成后再进行接收。另外,该函数可以直接在缓冲区中进行数据交换,因此不需要额外的缓冲区来存储接收到的数据。
使用这个nohup python -utrain.py >out.log 2 >&1 &
这是一条 Linux 命令,使用 nohup 可以让程序在后台运行,即使你关闭了终端窗口也不会停止运行,而且所有输出都会被重定向到 out.log 文件中,这样就可以方便地查看程序运行的日志信息。具体解释如下:
- nohup:nohup 是一个 Linux 命令,用于在后台运行程序。
- python:指定要运行的程序是 Python 程序。
- -u:表示以无缓冲的方式运行程序,即输出的内容立即显示在屏幕上。
- train.py:要运行的 Python 程序的文件名。
- >out.log 2 >&1:将标准输出和标准错误输出都重定向到 out.log 文件中。
- &:表示让程序在后台运行。
如果你执行这个命令,程序将在后台运行,同时将所有输出写入 out.log 文件中。你可以使用 tail -f out.log 命令来查看实时的输出信息。如果你想停止这个程序,可以使用 ps aux | grep train.py 查看程序的进程 ID,然后使用 kill PID 命令杀死该进程。其中 PID 是程序的进程 ID。