RuntimeError: The expanded size of the tensor (512) must match the existing size (1634) at non-singleton dimension 2. Target sizes: [2, 512, 512]. Tensor sizes: [2, 1634, 1634]怎么解决
时间: 2023-12-14 17:40:16 浏览: 104
这个错误通常是由于在模型中使用了错误的输入尺寸而导致的。在您的情况下,您正在尝试将一个大小为 [2, 1634, 1634] 的张量输入到期望大小为 [2, 512, 512] 的模型中,因此会引发此错误。
要解决这个问题,您需要将输入张量的尺寸调整为与模型期望的尺寸相匹配。可以使用 PyTorch 中的 `torch.nn.functional.interpolate` 函数来调整张量的尺寸。这个函数可以将一个张量的尺寸调整到指定的大小,同时保留其中的值。
例如,如果您有一个大小为 [2, 1634, 1634] 的张量,您可以将它调整为大小为 [2, 512, 512],如下所示:
```
import torch.nn.functional as F
# 假设你的张量名为 input_tensor
resized_tensor = F.interpolate(input_tensor, size=(512, 512), mode='bilinear', align_corners=True)
```
在这个示例中,`size` 参数指定了输出张量的大小,`mode` 参数指定了插值模式(这里选择了双线性插值),`align_corners` 参数指定了是否应该在角落处对齐像素。
相关问题
RuntimeError: The expanded size of the tensor (768) must match the existing size (73) at non-singleton dimension 2.
这个错误是因为张量的扩展大小(768)与现有大小(73)在非单例维度2上不匹配。这意味着在维度2上,所需的大小为768,但当前的大小为73。为了解决这个问题,你需要检查你的代码,在使用张量的地方,确保张量的大小与所需的大小匹配。
可能的解决方法有:
1. 检查你的数据处理部分,特别是图像和掩码的转换部分。确保你的图像和掩码的大小一致,可以使用transforms.Resize()来统一大小。
2. 检查你的模型定义,确保模型的输入和输出大小与数据的大小一致。
3. 检查你的训练过程中是否有任何改变张量大小的操作,例如reshape或view操作。确保这些操作的大小是正确的。
4. 如果你使用的是预训练模型,确保模型的权重和参数与你的数据大小相匹配。
RuntimeError: The expanded size of the tensor (8192) must match the existing size (0) at non-singleton dimension 1.
这个错误通常是由于在使用PyTorch时,尝试将一个大小不同的张量与另一个张量进行操作而引起的。具体来说,这个错误可能是由于在使用view()函数时,尝试将一个张量的大小更改为与另一个张量的大小不匹配而引起的。解决这个问题的方法是确保在使用view()函数时,张量的大小与另一个张量的大小匹配。如果这不可行,可以尝试使用reshape()函数来更改张量的大小。另外,还可以检查代码中是否有其他地方出现了张量大小不匹配的情况,例如在使用cat()函数时。如果有,需要将它们修复以避免这个错误的发生。
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