fig = pl.figure() ax = Axes3D(fig,auto_add_to_figure=False) ax.plot3D(track1[:, 0], track1[:, 1], track1[:, 2], lw=1) ax.plot3D(track2[:, 0], track2[:, 1], track2[:, 2], lw=1)

这是一个使用 Matplotlib 库绘制三维图形的代码片段，其中 fig 是一个 Figure 对象，ax 是一个 Axes3D 对象，track1 和 track2 是包含三维坐标的数组。ax.plot3D() 方法用于绘制三维线条。

相关问题

fig = plt.figure ax = plt.axes(projection='3d') ax.plot_surface(w, b, l_sum/3) plt.show()

这段代码使用了 Matplotlib 库来创建一个三维图形，并在图形上绘制了一个曲面。首先，`fig = plt.figure` 创建了一个新的图形对象。然后，`ax = plt.axes(projection='3d')` 创建了一个具有三维投影的坐标轴对象。接下来，`ax.plot_surface(w, b, l_sum/3)` 在坐标轴上绘制了一个三维曲面，其中 `w` 和 `b` 是两个一维数组，`l_sum/3` 是一个二维数组，表示曲面的高度。最后，`plt.show()` 显示了绘制的图形。

需要注意的是，在运行这段代码之前，你需要导入 Matplotlib 并为其指定别名，比如 `import matplotlib.pyplot as plt`。此外，你还需要提前定义好 `w`、`b` 和 `l_sum` 这三个变量，并确保它们的维度和数值是合适的。

希望这能帮到你！如果还有其他问题，请随时提问。

fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) ax.plot_surface(w, b, l_sum/3) plt.show()

这段代码使用了 Matplotlib 库中的 Axes3D 类来绘制 3D 图形。首先创建了一个空白的 Figure 对象，然后在其上创建一个 Axes3D 对象，接着使用 `ax.plot_surface()` 函数绘制了一个三维曲面，其中 `w` 和 `b` 分别表示横轴和纵轴对应的数据，`l_sum/3` 表示该点的高度或深度。

最后使用 `plt.show()` 函数将绘制的图形显示出来。这段代码的作用是可视化一个三维曲面，以便更直观地观察数据的分布情况。