用Python编写程序已有一个已正序排好的9个元素的数组,今输入一个数要求按原来排序的规律将它插入数组中
时间: 2023-11-29 19:26:56 浏览: 55
好的,可以使用以下代码实现:
```python
# 原始数组
arr = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17]
# 待插入的数
num = 8
# 查找插入位置
index = 0
for i in range(len(arr)):
if arr[i] > num:
index = i
break
else:
index = len(arr)
# 插入数值
arr.insert(index, num)
# 输出结果
print(arr)
```
执行完上述代码后,输出结果应为`[1, 3, 5, 7, 8, 9, 11, 13, 15, 17]`。
相关问题
已有一个已正序排好的9个元素的数组,今输入一个数要求按原来排序的规律将它插入数组中。
要将一个数按照原来排序的规律插入已正序排好的数组中,可以使用二分查找的方法来找到插入位置。具体步骤如下:
1. 定义一个变量`target`,表示要插入的数。
2. 使用二分查找法找到插入位置的索引。首先,定义两个指针`left`和`right`,分别指向数组的起始位置和结束位置。然后,进行循环查找,直到`left`大于等于`right`时停止。在每一次循环中,计算中间位置的索引`mid`,并将中间位置的值与`target`进行比较。如果中间位置的值小于`target`,则将`left`指针更新为`mid + 1`;如果中间位置的值大于等于`target`,则将`right`指针更新为`mid - 1`。最终,当`left`大于`right`时,插入位置的索引就是`left`的值。
3. 将插入位置之后的元素依次后移一位,为要插入的数腾出位置。
4. 将要插入的数赋值给插入位置的元素。
5. 数组长度加一。
下面是示例代码实现:
```python
def insert_sorted_array(arr, target):
left = 0
right = len(arr) - 1
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if arr[mid] < target:
left = mid + 1
else:
right = mid - 1
# 插入位置之后的元素后移一位
arr.append(None)
for i in range(len(arr) - 1, left, -1):
arr[i] = arr[i - 1]
# 将要插入的数赋值给插入位置的元素
arr[left] = target
return arr
# 示例调用
sorted_arr = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17]
target_num = 8
result = insert_sorted_array(sorted_arr, target_num)
print(result)
```
输出结果为:[1, 3, 5, 7, 8, 9, 11, 13, 15, 17]
有一个以排好序的数组,今输入一个数,要求按原来排序的规律将它插入数组中
可以使用二分查找来寻找要插入的位置,然后再将其插入到数组中。
具体步骤如下:
1. 定义一个变量 `left` 和 `right`,分别表示数组的左右两端。
2. 使用二分查找来寻找要插入的位置:
2.1. 定义一个变量 `mid`,表示中间位置。
2.2. 如果要插入的数比中间位置的数大,则将 `left` 更新为 `mid + 1`。
2.3. 如果要插入的数比中间位置的数小,则将 `right` 更新为 `mid - 1`。
2.4. 重复上述步骤,直到找到要插入的位置。
3. 将要插入的数插入到数组中,需要将插入位置后面的数都往后移一位。
举个例子,假设原数组为 [1, 3, 5, 7, 9],要插入的数为 4,那么插入位置应该是在索引为 2 的位置,即插入后的数组为 [1, 3, 4, 5, 7, 9]。
下面是具体的代码实现:
```python
def insert_into_sorted_array(arr, num):
left, right = 0, len(arr) - 1
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if num > arr[mid]:
left = mid + 1
else:
right = mid - 1
arr.insert(left, num)
```
其中,`arr` 表示原数组,`num` 表示要插入的数。使用 `arr.insert(left, num)` 将 `num` 插入到 `left` 位置。
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