python sorted 应用lambda表达式 运行原理

Python的sorted()函数拥有lambda表达式作为参数的特性，该lambda表达式用于设定排序的规则。sorted()函数会对传入的序列进行排序，并返回一个新的排好序的序列。

当我们使用lambda表达式作为排序规则时，sorted()函数会使用该表达式进行比较。在lambda表达式中，我们可以使用任意的比较方式来决定序列元素的排序顺序。比如，我们可以使用<符号来对数字类型进行排序，使用字符串中的lower()方法对字符串进行排序，或者自定义函数来对复杂类型进行排序。

具体来说，sorted()函数首先会将序列中的元素一个一个取出，并将其传入lambda表达式中。表达式所返回的值将作为排序依据。一次排序可能需要多次执行lambda表达式，直到所有的元素都被排序完毕并组成了一个新的排好序的序列。

总之，python sorted函数应用lambda表达式的运行原理是：使用lambda表达式设定排序规则，sorted()函数将序列中的元素逐个传入表达式，以表达式的返回值作为比较依据来对元素进行排序，直到所有元素排序完成并组成新的排好序的序列。

相关问题

python lambda 表达式

Python中的lambda表达式是一种匿名函数，可以在不定义函数名称的情况下快速创建一个函数对象。它的语法如下：

lambda arguments: expression

其中，arguments表示函数的参数列表，expression表示函数体中的表达式，lambda表达式的返回值就是这个表达式的值。

例如，以下代码定义了一个lambda表达式，用于计算两个数的和：

sum = lambda x, y: x + y
print(sum(1, 2)) # 输出 3

lambda表达式通常用于需要传递函数对象的场合，例如：

list_data = [1, 2, 3, 4, 5]
# 对列表进行排序，按照元素的绝对值大小排序
sorted_data = sorted(list_data, key=lambda x: abs(x))
print(sorted_data) # 输出 [1, 2, 3, 4, 5]

在这个例子中，sorted函数的key参数需要传入一个函数对象，该函数用于定义排序规则。通过lambda表达式可以快速创建一个符合要求的函数对象。

python 使用sorted 对列表降序排序 使用lambda表达式

可以这样写：

lst = [1, 3, 2, 5, 4]
sorted_lst = sorted(lst, key=lambda x: -x)
print(sorted_lst)

输出结果为：

[5, 4, 3, 2, 1]