上面命令输出的结果含义

时间: 2023-08-01 22:07:01 浏览: 61

Linux下使用python调用top命令获得CPU利用率

在Linux系统中，监控CPU利用率是一项重要的任务，特别是在性能分析和资源管理时。本文将详细介绍如何使用Python调用Linux的`top`命令来获取CPU利用率。`top`命令是一个实时的系统监视工具，它可以显示系统中各个进程的资源消耗情况，包括CPU、内存等。在Python中，我们可以利用内置的`os`模块来执行外部命令，例如`top`。通常，`os.popen()`函数用于打开一个子进程并读取其输出。在尝试获取CPU利用率时，初学者可能会写出这样的代码： ```python import os while True: print(os.popen('top -bi -n 1').read().split('\n')[2]) ``` 然而，这种做法有一个问题：`top -bi -n 1`命令仅获取一次CPU利用率，而CPU利用率是动态变化的。因此，上面的代码会导致CPU的idle值始终不变。为了解决这个问题，我们需要让`top`命令连续两次运行，以获取两次不同的CPU状态，然后计算它们之间的差异。这可以通过增加`-n 2`参数实现，同时使用`-d 0.02`设置时间间隔来更频繁地获取数据： ```python import os, time while True: print(int(time.time())) print(os.popen('top -bi -n 2 -d 0.02').read().split('\n\n\n')[1].split('\n')[2]) time.sleep(2.5) ``` 在这个改进后的版本中，`top`命令每0.02秒运行一次，连续两次获取CPU状态，然后从输出中提取出CPU利用率的行，通常是在第二行。程序会在每次输出后休眠2.5秒，以避免过于频繁地执行`top`命令，减轻系统负担。 `Cpu(s): 10.0%us, 20.0%sy, 0.0%ni, 70.0%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st` 这样的输出表示： - `%us`: 用户空间进程使用的CPU时间百分比。 - `%sy`: 内核空间进程使用的CPU时间百分比。 - `%ni`: 改变过优先级的进程使用的CPU时间百分比。 - `%id`: CPU空闲时间百分比，即无进程运行的时间。 - `%wa`: 等待I/O完成时间的CPU时间百分比。 - `%hi`: 硬中断服务时间百分比。 - `%si`: 软中断服务时间百分比。 - `%st`: 被虚拟机偷走的CPU时间百分比。需要注意的是，使用`os.popen()`方法执行`top`命令会将整个输出作为字符串处理，这可能导致性能问题，特别是当系统负载很高时。为了更高效地处理这种情况，可以考虑使用`subprocess`模块，它提供了更高级的进程控制和输出捕获功能。总结来说，通过Python调用`top`命令获取CPU利用率的关键在于连续两次运行`top`并计算两次采样之间的差异。使用`os.popen()`或`subprocess`模块都可以实现这一目标，但根据实际需求和性能考虑，可能需要选择更合适的方法。同时，了解`top`命令的参数及其含义也是确保正确分析系统性能的重要基础。

上述命令的输出结果为： ``` Tracking computer: <ComputerName> Sample 1, on <Date> at <Time> Offset: <OffsetValue>ms Sample 2, on <Date> at <Time> Offset: <OffsetValue>ms ``` 其中，`<ComputerName>` 为指定的计算机名称，如果未指定则为本地计算机名称。`<Date>` 和 `<Time>` 分别表示采样时间的日期和时间。`<OffsetValue>` 表示当前计算机与指定时间服务器之间的时间偏移量，单位为毫秒（ms）。如果 `<OffsetValue>` 为正数，则表示当前计算机的时间比指定时间服务器快；如果 `<OffsetValue>` 为负数，则表示当前计算机的时间比指定时间服务器慢。

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