RSVD算法流程图及步骤

时间: 2023-10-06 08:10:36 浏览: 48
RSVD算法是一种基于奇异值分解(SVD)的矩阵分解算法,用于处理大规模稀疏矩阵。下面是RSVD算法的流程图及步骤: 1. 输入矩阵A和截断参数k,其中A是一个m×n的稀疏矩阵,k是要截断的奇异值的数量。 2. 对A进行中心化处理,即将矩阵A每一行的值减去该行的平均值,得到中心化矩阵B。 3. 对中心化矩阵B进行SVD分解,得到三个矩阵U、S、V,其中U是一个m×k的矩阵,S是一个k×k的对角矩阵,V是一个n×k的矩阵。 4. 对S矩阵进行截断,只保留前k个最大的奇异值,其余的奇异值置为0。 5. 计算近似矩阵A',即A' = U×S×V^T。 6. 对近似矩阵A'进行反中心化处理,即将A'每一行的值加上该行的平均值,得到最终的矩阵A'。 7. 输出矩阵A'作为原始矩阵的近似矩阵。 以上就是RSVD算法的流程图及步骤。需要注意的是,RSVD算法只适用于处理稀疏矩阵,如果矩阵是密集的,则可以使用传统的SVD算法。
相关问题

matlab中rsvd

在Matlab中,rsvd是一个函数,用于实现快速截断的异值分解(SVD)。通过svd函数,我们可以计算矩阵的部分奇异向量和奇异值,而不是算全部的奇异量和奇异值。这在实际应用中非常有用,因为许多矩阵的奇异值分解只需要其中的一部分奇异值和对应的奇异向量。rsvd函数可以在较短的时间内计算出这些部分奇异值和奇异向量。它使用了一种快速的算法来实现这一目标。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [图像矩阵matlab代码-rSVD-single-pass:单次通过数据矩阵的随机SVD](https://download.csdn.net/download/weixin_38516386/19007687)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [smote的matlab代码-machine_learning:基本机器学习](https://download.csdn.net/download/weixin_38628552/19724391)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [随机奇异值分解:截断 SVD 的极快计算-matlab开发](https://download.csdn.net/download/weixin_38703626/19284804)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]

PCIE RSVD是

引用\[1\]:The differential pins \[Lanes\] listed in the pin out table above are LVDS which stands for: Low Voltage Differential Signaling. PCI-Express 1x Connector Pin-Out. 引用\[2\]:PRSNT#1 is connected to GND on motherboard. Add on card needs to have PRSNT#1 connected to one of PRSNT#2 depending what type of connector is in use. PCI-express standards PCI Express 1.0a. 引用\[3\]:PCIe(peripheral component interconnect express)是一种高速串行计算机扩展总线标准,是用于连接高速组件的接口标准。每台台式电脑主板有许多PCIe插槽,可用于添加通用显卡,各种外设卡,无线网卡或固态硬盘等等,PC 中可用的PCIe插槽类型将取决于你购买的主板。PCIe插槽有不同的物理配置:x1、x4、x8、x16、x32。PCIe属于高速串行点对点双通道高带宽传输,所连接的设备分配独享通道带宽,不共享总线带宽。PCIe有两种存在形式M.2接口通道形式和PCIe标准插槽。PCIe接口的总线带宽是按长度划分的PCIe X1、PCIe X2、PCIe X4、PCIe X8、PCIe X16。PCIe RSVD是PCIe规范中的保留信号,表示保留未来使用的信号。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [【转】PCIE 通道x4/8/16的定义](https://blog.csdn.net/u012923751/article/details/90793106)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [1.8 PCIe信号详解(硬件基础系列)](https://blog.csdn.net/qq_37120496/article/details/129151618)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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