hm = sns.heatmap(round(corr,2), annot=True, ax=ax, cmap="coolwarm",fmt='.2f', linewidths=.05)

这是一个 Python 代码片段，用于绘制热力图。它使用 seaborn 库中的 heatmap 函数，将一个矩阵 corr 绘制成热力图，并在每个单元格中显示其值，使用 coolwarm 颜色映射。fmt 参数指定显示的数字格式，linewidths 参数指定单元格之间的线宽度。

相关问题

sns.heatmap(data.corr(), annot=True, fmt='.2f', cmap='PuBu')什么意思

这是一个Python中用于可视化数据相关性的函数，使用sns包中的heatmap函数绘制。其中，data参数指定要可视化的数据集，corr()函数计算数据的相关性，annot=True参数用于在图中显示数值，fmt='.2f'参数指定数字的格式，cmap='PuBu'参数指定使用的颜色映射方案。

sns.heatmap(corr_matrix_T, ax=axs[1, 2], cmap="YlGnBu", cbar=False, annot=True, fmt='.2f')，所有参数讲解

sns.heatmap 是 seaborn 库中用于绘制热力图的函数，其参数如下：

- corr_matrix_T：热力图要绘制的数据，通常是一个相关系数矩阵，这里使用了矩阵的转置 corr_matrix.T；
- ax：表示该热力图要绘制在哪个子图上，这里使用了一个 2x3 的子图数组 axs，指定了要绘制在第二行第三列的子图上；
- cmap：指定使用的颜色地图，这里使用了 "YlGnBu"，表示从黄色到蓝色的渐变；
- cbar：是否绘制颜色条，默认为 True，这里设置为 False，表示不绘制颜色条；
- annot：是否在热力图上显示数值标签，默认为 False，这里设置为 True，表示在热力图上显示数值标签；
- fmt：数值标签的格式字符串，默认为 ".2g"，这里设置为 ".2f"，表示保留两位小数。