pandas检查是否是数字
时间: 2023-07-29 12:05:55 浏览: 58
可以使用`pandas.DataFrame.applymap()`方法和`numpy`库中的`np.isreal()`函数来检查DataFrame中的每个单元格是否为数字。
以下是一个示例代码:
```
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建数据框架
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 'foo'], 'B': ['a', 'b', 'c'], 'C': [1.1, 2.2, 3.3]})
# 定义一个函数,用于检查单元格是否为数字
def is_numeric(x):
return np.isreal(x)
# 应用函数检查每个单元格是否为数字
result = df.applymap(is_numeric)
print(result)
```
输出:
```
A B C
0 True False True
1 True False True
2 False False True
```
这个输出表明,第一列和第三列中的所有单元格都是数字,而第二列中的所有单元格都不是数字。
相关问题
pandas检查表项是否是数字
可以使用`pandas.DataFrame.select_dtypes()`方法来选择数据类型为数字的列。
例如,以下代码将选择一个名为`df`的数据框架中的所有数字列:
```
import pandas as pd
# 创建数据框架
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c'], 'C': [1.1, 2.2, 3.3]})
# 选择数字列
numeric_cols = df.select_dtypes(include=['int64', 'float64']).columns
print(numeric_cols)
```
输出:
```
Index(['A', 'C'], dtype='object')
```
这表明`A`和`C`是数字列,因为它们的数据类型是`int64`和`float64`。
Pandas 检查某列码值是否符合标准并标注颜色
你可以使用 Pandas 的 `apply()` 方法结合 lambda 表达式来实现检查某列码值是否符合标准并标注颜色的操作。具体步骤如下:
1. 定义一个函数,用于检查某个值是否符合标准,如果符合,返回 True,否则返回 False。
2. 使用 `apply()` 方法调用该函数,将返回的结果转化为字符串格式的颜色代码。
以下是一个示例代码,假设我们要检查 DataFrame 中的一列 `code`,标准为值必须为 6 位数字:
```python
import pandas as pd
# 定义检查函数
def check_code(code):
if str(code).isdigit() and len(str(code)) == 6:
return True
else:
return False
# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'code': [123456, 'abc', 1234567]})
# 使用 apply() 方法调用检查函数,并将结果转化为颜色代码
df['color'] = df['code'].apply(lambda x: 'background-color: green' if check_code(x) else 'background-color: red')
# 使用 style 属性渲染 DataFrame 并显示
df.style.apply(lambda x: x['color'], axis=1)
```
运行以上代码,就可以在输出的 DataFrame 中,将符合标准的值标注为绿色,不符合标准的值标注为红色。
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