建立具体数学模型找出全国人口普查最恰当的时间间隔且要搜集的指标数据有哪些

建立具体数学模型以确定全国人口普查最恰当的时间间隔，可以考虑以下几个因素：

1. 人口增长率：人口增长率是指人口数量的变化率。如果一个地区的人口增长率较高，则需要更频繁地进行人口普查，以便及时掌握人口情况。

2. 经济发展水平：经济发展水平较高的地区，人口变化较为频繁，需要更频繁地进行普查。因此，经济发展水平也是一个重要的考虑因素。

3. 政治因素：政治因素也会影响普查时间间隔的选择。如果一个地区的政治形势不稳定，人口流动较为频繁，普查时间间隔也应相应缩短。

基于以上因素，可以建立如下的数学模型：

假设一个地区的人口数量为 $P(t)$，其中 $t$ 表示时间，$P(t)$ 的增长率为 $r(t)$。那么该地区的人口数量 $P(t)$ 可以表示为：

$$P(t)=P_0e^{r(t-t_0)}$$

其中 $P_0$ 表示该地区在时间 $t_0$ 的人口数量。

为了确定最恰当的普查时间间隔，需要考虑人口增长率 $r(t)$ 的变化情况。假设 $r(t)$ 可以用一个函数 $f(t)$ 表示，那么 $r(t)$ 的变化率可以表示为：

$$\frac{dr(t)}{dt}=f(t)$$

为了确定最优的普查时间间隔，可以考虑最小化普查成本与收益之间的差距。具体来说，可以考虑以下几个指标数据：

1. 人口数量：需要搜集该地区在普查时间间隔内的人口数量数据。

2. 人口增长率：需要搜集该地区在普查时间间隔内的人口增长率数据。

3. 经济发展水平：需要搜集该地区在普查时间间隔内的经济发展水平数据。

4. 政治因素：需要搜集该地区在普查时间间隔内的政治因素数据。

综合以上指标数据，可以建立一个多指标决策模型，通过权衡不同指标的影响，确定最恰当的普查时间间隔。