如何在jupyter notebook中使用conda虚拟环境

在jupyter notebook中使用conda虚拟环境，可以按照以下步骤操作：

1. 打开Anaconda prompt或终端，创建一个新的conda虚拟环境，例如：

conda create -n myenv python=3.7

2. 激活该虚拟环境：

conda activate myenv

3. 安装ipykernel，使得该虚拟环境可以在jupyter notebook中使用：

conda install ipykernel

4. 为该虚拟环境创建一个新的kernel：

python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "myenv"

其中，`--display-name`参数可以自定义kernel的显示名称。

5. 启动jupyter notebook，打开一个notebook文件。

6. 在notebook文件中，选择“Kernel”菜单，然后选择新创建的kernel，即可在该虚拟环境中运行代码。

注意：每次打开jupyter notebook时，需要首先激活对应的虚拟环境，然后再选择对应的kernel才能使用该虚拟环境。

相关问题

jupyter notebook如何使用conda的虚拟环境

### 如何在 Jupyter Notebook 中配置和使用 Conda 虚拟环境

#### 创建新的 Conda 虚拟环境
为了在一个项目中隔离依赖项，可以创建一个新的 Conda 环境。命令如下：

conda create --name my-conda-env python=3.x anaconda

这里的 `my-conda-env` 是新环境的名字，可以根据需求更改名称。

#### 安装必要的包到虚拟环境中
激活刚刚创建的环境之后，安装所需的 Python 包以及 `ipykernel` 来支持 Jupyter Notebook 的内核功能。

conda activate my-conda-env
conda install ipykernel

这一步骤确保了该特定版本的 Python 和其他库只存在于这个独立的空间里[^1]。

#### 将虚拟环境注册为可用的 Jupyter 内核
为了让 Jupyter 认识到新建的 Conda 环境作为一个可选的内核选项，在上述环境下继续执行下面这条指令来完成注册过程:

python -m ipykernel install --user --name=my-conda-env --display-name "Python (my-conda-env)"

这里 `-n/--name` 参数指定了要关联的具体 Conda 环境名；而 `-d/--display-name` 设置的是显示给用户的友好名字。

#### 启动带有多个内核选择的 Jupyter Notebook 实例
最后一步就是启动 Jupyter Notebook 并通过浏览器界面挑选之前设置过的自定义内核来进行工作了。

jupyter notebook

此时打开网页端口后应该能看到新增加的那个名为 “Python (my-conda-env)” 的 Kernel 可供选用。

对于某些特殊情况下可能还需要额外处理 Windows 下 PyWin32 组件的相关事宜，比如当目标是在 Anaconda 提供的基础之上进一步定制化某个专门用于金融分析之类的 ak_test 类型环境时，则需进入对应的 Scripts 文件夹路径下运行脚本以完成最终初始化操作[^2]:

cd C:\path\to\Anaconda3\Scripts\
python pywin32_postinstall.py -install

jupyter notebook怎么使用conda环境

### 如何在 Jupyter Notebook 中激活并使用 Conda 创建的虚拟环境

为了使 Jupyter Notebook 能够识别和使用由 Conda 创建的特定虚拟环境，需遵循一系列配置操作。

确保已经创建了一个新的 Conda 虚拟环境，并在这个环境中安装了 `ipykernel` 这一必要的组件[^2]。这一步骤对于让 Jupyter Notebook 认识新环境至关重要。具体来说，在目标虚拟环境中执行如下命令来安装 `ipykernel`：

conda install ipykernel

接着，向此虚拟环境中添加一个新的内核供 Jupyter 使用。通过下面这条指令完成这一过程，其中 `{env_name}` 应替换为实际使用的虚拟环境名称：

python -m ipykernel install --user --name={env_name}

当上述准备工作完成后，可以通过激活对应的 Conda 环境来进行后续工作。例如，如果想要激活名为 `myenv` 的环境，则应运行以下命令[^4]：

conda activate myenv

之后，可以启动 Jupyter Notebook 来验证是否成功加载了指定的 Conda 环境作为其内核之一。值得注意的是，在 Windows 平台上，建议重新打开一个命令提示符窗口以确保能够正确地激活所需的 Conda 环境后再启动 Jupyter Notebook；而在此之前开启的任何终端实例可能不会反映最新的更改[^3]。

最后，进入希望设置为 Jupyter 工作目录的位置，然后启动 Jupyter Notebook 服务[^5]：

jupyter notebook

此时访问浏览器中的 Jupyter Notebook 接口时，应该能够在新建笔记本选项里看到之前注册过的 Conda 环境内核可供选择。