用python实现以下功能，以与D盘T文件夹下a.jpg为基准，在D盘文件夹folder下有多个.JPG文件，ssim 函数计算出图像相似度，并显示

以下是使用Python实现该功能的代码：

import os
from skimage import io
from skimage.measure import compare_ssim

base_image_path = 'D:/T/a.jpg'
folder_path = 'D:/folder'

base_image = io.imread(base_image_path)

for file_name in os.listdir(folder_path):
    if file_name.endswith('.JPG'):
        image_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        image = io.imread(image_path)
        similarity = compare_ssim(base_image, image, multichannel=True)
        print(f"{file_name}: {similarity}")

        io.imshow(image)
        io.show()

该代码首先定义了基准图像的路径和文件夹路径，然后使用skimage库中的io模块读取基准图像。接着，使用os模块列出文件夹中的所有.JPG文件，并使用skimage库中的compare_ssim函数计算每个图像与基准图像的相似度。最后，使用imshow函数和show函数显示每个图像。

需要注意的是，该代码使用了skimage库中的compare_ssim函数来计算相似度，该函数的参数multichannel设为True表示图像为彩色图像。如果图像为灰度图像，则需要将其设为False。