首页https://arxiv.org/abs/1803.01465这个网站并不对应上文A mean-field and deep learning method for 3D medical image segmentation的原因是？

https://arxiv.org/abs/1803.01465这个网站并不对应上文A mean-field and deep learning method for 3D medical image segmentation的原因是？

时间: 2024-06-09 21:04:32 浏览: 112

基于深度学习的医学影像图像分割

文件说明: data/train 数据集,其中10%为验证集 data/rest 测试集,其中predict,predict1,predict11为运行三次的结果 data/test 课程设计要求预测文件运行方式: 进入unet文件夹:cd /path/to/unet 安装依赖:pip(3) install -r environment.txt 运行程序:python3 name.py name.py: 1.data.py 进行用于训练的数据的准备 2.unet_model.py 建立的unet模型 3.train.py 训练模型 4.predict.py predict_rest.py 对data/teat/image,data/rest/image的图片分割,保存到data/test/predict,data/rest/predict中 5.see.py 输入文件路径,看.nii文件

这个网站对应的是另一篇论文，标题为"Unsupervised Learning for Physical Interaction through Video Reconstruction"，这可能是因为该网站的URL是根据提交的论文ID自动生成的，而不是根据论文标题自动生成的。所以如果你想找到"A mean-field and deep learning method for 3D medical image segmentation"的论文，你应该在该网站的搜索引擎中搜索该论文的标题或作者。

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