使用scrapy爬取某城市天气预报 编写爬虫项目，从https://www.tianqi.com网站爬取某城市（自选）的天气预报数据，并把爬取到的天气数据写入本地文本文件weather.txt。 提示： （1）安装Python扩展库scrapy，创建爬虫项目，将需要获取的字段名填写进去； （2）将爬取到的数据写入文件weather.txt；

好的，以下是一个简单的使用Scrapy爬取某城市天气预报的爬虫项目。

首先，安装Scrapy。可以使用以下命令在终端中安装：

pip install scrapy

然后，创建一个Scrapy爬虫项目。可以使用以下命令在终端中创建：

scrapy startproject weather_spider

接下来，进入项目目录并创建一个爬虫。可以使用以下命令在终端中创建：

cd weather_spider
scrapy genspider weather_spider tianqi.com

在生成的爬虫文件中，可以添加以下代码来提取需要的数据并将其写入文件：

import scrapy


class WeatherSpiderSpider(scrapy.Spider):
    name = 'weather_spider'
    allowed_domains = ['tianqi.com']
    start_urls = ['https://tianqi.com/']

    def parse(self, response):
        # 提取城市天气预报数据
        city = 'beijing' # 自选城市
        temperature = response.xpath('//div[@class="wea_weather clearfix"]/em/text()')[0].extract()
        weather = response.xpath('//div[@class="wea_weather clearfix"]/b/text()')[0].extract()

        # 将数据写入文件
        with open('weather.txt', 'w') as f:
            f.write('City: {}\n'.format(city))
            f.write('Temperature: {}\n'.format(temperature))
            f.write('Weather: {}\n'.format(weather))

在这个爬虫中，我们指定了需要爬取的城市名称，并使用XPath表达式提取了城市的温度和天气情况。然后，将这些数据写入名为weather.txt的文本文件中。

最后，在终端中运行以下命令来启动爬虫：

scrapy crawl weather_spider

这将开始爬取网站并将数据写入文件。