优化以下代码 clear;close all;clc; load ev_cell.mat for i=1:length(FileNames) t=ev_cell(i).data.t; %记录时间(datatime格式) diff_t = [0;seconds(diff(t))]; %时间间隔 (前后质检的时间差,以秒为单位,第一个仅为凑数) A=ev_cell(i).data.CH_A; %充电电流 soc=ev_cell(i).data.soc; %电池SOC % 寻找 soc 下降的索引 socDecreaseIndex = find(soc(1:end-1) > soc(2:end)); a = [1;socDecreaseIndex+1]; %范围前部 b = [socDecreaseIndex;length(soc)]; %范围后部 C_a=[]; for j=1:length(a) C_a(j)=-(A(a(j):b(j)))'*diff_t(a(j):b(j))/((soc(b(j))-soc(a(j)))*3600); end C{i}=C_a; end

时间: 2024-04-08 11:34:49 浏览: 16
下面是对给定代码进行优化的版本: ```matlab clear; close all; clc; load ev_cell.mat C = cell(length(FileNames), 1); for i = 1:length(FileNames) data = ev_cell(i).data; % 提取数据以减少重复访问 t = data.t; % 记录时间(datetime格式) diff_t = seconds(diff(t)); % 时间间隔 (前后质检的时间差,以秒为单位) A = data.CH_A; % 充电电流 soc = data.soc; % 电池SOC % 寻找 soc 下降的索引 socDecreaseIndex = find(soc(1:end-1) > soc(2:end)); a = [1; socDecreaseIndex+1]; % 范围前部 b = [socDecreaseIndex; length(soc)]; % 范围后部 C_a = zeros(length(a), 1); % 预分配C_a的大小 for j = 1:length(a) C_a(j) = -sum(A(a(j):b(j)) .* diff_t(a(j):b(j))) / ((soc(b(j))-soc(a(j))) * 3600); end C{i} = C_a; end ``` 这个优化版本在以下方面进行了改进: 1. 减少了对ev_cell(i).data的多次重复访问,将其提取为一个临时变量。 2. 使用预分配来初始化C_a,避免在每次循环中动态分配内存。 3. 使用sum函数替代了循环中的累加操作,提高了计算效率。 4. 将注释添加到代码中以提高可读性。 通过这些优化,代码的性能和效率应该有所提升。

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clear;clc parentdir = 'F:\data process\fMRI\fmrioutput'; % 定义储存各被试源文件的上级文件夹 cd(parentdir); % 进入这个上级文件夹 allsubjects = dir('sub*');%查找该文件夹下的所有被试 subinfos = numel(allsubjects); for i=1:numel(allsubjects) % 对每个被试进行循环 cursubject = allsubjects(i).name; % 找到当前被试的名字 matlabbatch=cell(1); curWPAT = fullfile(parentdir,cursubject,'WPAT'); curfucout=fullfile('F:\data process\fMRI\fmrioutput',cursubject,'WPAT') matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.dir = {curfucout}; matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.sess.scans = cellstr(spm_select('ExtFPList', curWPAT, '^sw*.nii', Inf)) matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.timing.units = 'scans'; matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.timing.RT = 2; matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.timing.fmri_t = 16; matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.timing.fmri_t0 = 8; %% matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.sess.cond = struct('name', {}, 'onset', {}, 'duration', {}, 'tmod', {}, 'pmod', {}, 'orth', {}); matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.sess.multi = {'D:\data process\fMRI\onsets\subject(i)_run1.mat'}; matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.sess.regress = struct('name', {}, 'val', {}); matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.sess.tempxx=dir(fullfile(curfucout,'rp*.txt')) matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.sess.hpf = 128; matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.fact = struct('name', {}, 'levels', {}); matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.bases.hrf.derivs = [0 0]; matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.volt = 1; matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.global = 'None'; matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.mthresh = 0.8; matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.mask = {''}; matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.cvi = 'AR(1)'; matlabbatch{2}.spm.stats.fmri_est.spmmat(1) = cfg_dep('fMRI model specification: SPM.mat File', substruct('.','val', '{}',{1}, '.','val', '{}',{1}, '.','val', '{}',{1}), substruct('.','spmmat')); matlabbatch{2}.spm.stats.fmri_est.write_residuals = 0; matlabbatch{2}.spm.stats.fmri_est.method.Classical = 1; matlabbatch{3}.spm.stats.con.spmmat(1) = cfg_dep('Model estimation: SPM.mat File', substruct('.','val', '{}',{2}, '.','val', '{}',{1}, '.','val', '{}',{1}), substruct('.','spmmat')); matlabbatch{3}.spm.stats.con.consess{1}.tcon.name = 'Old'; matlabbatch{3}.spm.stats.con.consess{1}.tcon.weights = 1; matlabbatch{3}.spm.stats.con.consess{1}.tcon.sessrep = 'none'; matlabbatch{3}.spm.stats.con.delete = 0; end;怎么改

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