resnet+se+aspp+unet

ResNet (Residual Network) 是一种深度卷积神经网络，可以有效地解决深度网络中的梯度消失和梯度爆炸问题。SE (Squeeze-and-Excitation) 模块是一种自适应特征重新加权方法，可以增强网络的表征能力。ASPP (Atrous Spatial Pyramid Pooling) 是一种多尺度特征融合技术，可以在不同的感受野范围内捕捉图像的上下文信息。UNet 是一种用于图像分割的卷积神经网络，可以将输入图像分割成多个像素级别的类别。

将 ResNet、SE、ASPP 和 UNet 结合起来，可以得到一种用于图像分割的高效网络。ResNet 和 SE 可以提高网络的表征能力，ASPP 可以增强网络对图像上下文信息的感知能力，而 UNet 则可以将网络的输出分割成像素级别的类别，从而实现图像分割的任务。