halcon gen_bga_matrix_from_image
时间: 2023-09-05 15:13:53 浏览: 45
`gen_bga_matrix_from_image` 是Halcon中的一个函数,用于从图像中生成BGA(Ball Grid Array)矩阵。
BGA矩阵是一种电子元件封装技术,通常用于集成电路中。该技术可以大大提高电子元件的密度和性能,因为它可以在较小的面积内容纳更多的连接点。
下面是使用 `gen_bga_matrix_from_image` 函数的示例代码:
```
read_image(Image, 'pcb_image.png')
gen_bga_matrix_from_image(Image, BgaMatrix, 'auto_contrast', 50, 200)
```
其中,`Image` 是输入的图像,`BgaMatrix` 是输出的BGA矩阵,`auto_contrast` 表示自动调整图像的对比度,`50` 和 `200` 是对比度的下限和上限值。
注意,使用 `gen_bga_matrix_from_image` 函数需要先安装Halcon软件,并且需要了解BGA矩阵的相关知识。
相关问题
halcon gen_tuple_const
"gen_tuple_const" 是 Halcon 中的一个函数,用于生成一个包含常量值的元组。该函数接受一个或多个常量值,将它们存储在一个元组中,并将该元组返回作为输出。这个函数的作用是使用户能够在 Halcon 中轻松创建包含常量值的元组,而不需要手动创建一个元组并逐个添加元素。
例如,以下代码将生成一个包含三个常量值的元组,并将其存储在变量 "MyTuple" 中:
```
gen_tuple_const(MyTuple, ['Hello', 123, 3.14])
```
在这个例子中,元组包含三个常量值:一个字符串 "Hello",一个整数 123,和一个浮点数 3.14。
halcon gen_measure_rectangle2实例
以下是一个使用`halcongen_measure_rectangle2`函数的示例代码:
```
read_image(Image, 'test.jpg')
Threshold(Image, Region, 128, 255)
Connection(Region, ConnectedRegions)
SelectShape(ConnectedRegions, SelectedRegions, 'area', 'and', [1000, 100000])
SmallestRectangle2(SelectedRegions, Row, Column, Phi, Length1, Length2)
gen_rectangle2(Rectangle, Row, Column, Phi, Length1, Length2)
gen_measure_rectangle2(Rectangle, Phi, 50, 50, 'positive', 'nearest_neighbor', Row1, Column1, Row2, Column2, Row3, Column3, Row4, Column4, Width, Height, RowC, ColumnC, Angle)
disp_image(Image)
dev_display(SelectedRegions)
dev_display(Rectangle)
dev_display_arrow(RowC, ColumnC, RowC + 50 * cos(Angle), ColumnC + 50 * sin(Angle), 3)
```
在这个示例中,我们首先读取一张图片,并对其进行二值化和连通性分析,筛选出面积在1000到100000之间的连通区域。然后,我们使用`SmallestRectangle2`函数找到这些区域的最小外接矩形,再使用`gen_measure_rectangle2`函数测量这个矩形的大小和方向。最后,我们将这些结果可视化显示出来。
需要注意的是,这个示例代码仅供参考,具体的使用方法和参数设置需要根据具体的需求而定。