cax=fig.add_axes([0.7,0.2,0.3,0.3],projection=ccrs.PlateCarree()) cax.coastlines()什么意思

这段代码是在 Matplotlib 库中使用 Cartopy 库的 PlateCarree 投影方式创建一个 Axes 对象，并将其添加到 Figure 对象中。PlateCarree 投影方式是一种简单的等面积投影方式，它将地球表面投影到一个平面上，使得经度和纬度线都是直线。cax.coastlines() 则是为该 Axes 对象添加海岸线。这样就可以在 Matplotlib 中创建一个带有地图背景的图像。

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fig = plt.figure(figsize=frame_param.long_fig[0], dpi=frame_param.long_fig[1]) geo_axes, proj_1 = axes_helper.get_geo_axes(fig, frame_param.long_fig_geosize) show_fig_logo(fig) colorbar_axes = fig.add_axes(frame_param.colorbar_axes) ct = ColorTable() rc12 = ct.ColorRecords['ARI'] # 填色 v = sta_ari1['ARI'] x, y = sta_ari1['lon'], sta_ari1['lat'] cs = geo_axes.scatter(x, y, s=100, c=sta_ari1['ARI'], cmap='Blues', linewidths=1, edgecolor='black', alpha=0.75) # 添加颜色条 # 填图 meb.set_customized_shpfile_list([r"F:\maskout\安徽"]) # shp掩膜 #colorbar_axes.text(1,rc12.Level[0],'单位：'+rc12.Unit,fontsize=16,fontproperties = song_fontprop,color='Black') cb = plt.colorbar(cs, cax=colorbar_axes, orientation='vertical') cb.set_ticklabels(rc12.RetStrLevel()) geo_axes.spines['geo'].set_visible(False) # plt.imshow(img_logo) # geo_axes.imshow(img_logo) # 制作表格 subdir_time = datetime.datetime.strptime(subdir, '%Y%m%d%H') b_time = subdir_time + timedelta(hours=leadtime) table_axes = fig.add_axes(frame_param.long_fig_tablesize) plt.sca(table_axes) table_axes.text(-1.3, 0.93, '安徽省降水历史重现期图', color='r', fontsize=35, fontproperties=hei_fontpropeti) table_axes.text(-0.8, 0.85, '起:' + subdir_time.strftime('%m月%d日%H时\n') + '止:' + b_time.strftime('%m月%d日%H时'), color='k', fontsize=20, fontproperties=hei_fontpropeti) axes_helper.axes_edge_dele(table_axes)我想把fig比例更改但是不影响table_axes在fig中的位置

你可以尝试使用subplot2grid()函数，它可以在一个fig中创建多个子图，并且可以指定每个子图的大小和位置。你可以先确定table_axes在fig中的位置，然后根据需要更改其他子图的大小和位置。以下是一个示例代码，你可以根据自己的需要进行修改：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建fig和子图
fig = plt.figure(figsize=(10, 8))
table_axes = plt.subplot2grid((4, 4), (0, 0), colspan=4, rowspan=3)
geo_axes = plt.subplot2grid((4, 4), (3, 0), colspan=3, rowspan=1)
colorbar_axes = plt.subplot2grid((4, 4), (3, 3), colspan=1, rowspan=1)

# 设置table_axes的内容
table_axes.text(0.5, 0.5, 'Table', ha='center', va='center')

# 设置geo_axes的内容
geo_axes.text(0.5, 0.5, 'Geo Axes', ha='center', va='center')

# 设置colorbar_axes的内容
colorbar_axes.text(0.5, 0.5, 'Colorbar', ha='center', va='center')

# 调整子图之间的间距
plt.subplots_adjust(left=0.1, bottom=0.1, right=0.9, top=0.9, wspace=0.4, hspace=0.4)

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们使用了plt.subplot2grid()函数来创建了一个4x4的网格，然后指定table_axes的位置为(0,0)，大小为3x4，geo_axes的位置为(3,0)，大小为1x3，colorbar_axes的位置为(3,3)，大小为1x1。你可以根据需要修改这些参数来更改子图的大小和位置。

cax = divider.append_axes("right", size="5%", pad=0.2)怎么设置坐标轴字体

引用\[1\]:要设置坐标轴的字体，可以使用ax.tick_params()函数。该函数可以设置坐标轴的各种属性，包括字体大小、颜色等。例如，要设置坐标轴的字体大小为12，可以使用以下代码：
ax.tick_params(axis='both', labelsize=12)
这将设置x轴和y轴的刻度标签的字体大小为12。你可以根据需要调整字体大小。\[1\]

引用\[3\]:另外，你还可以使用ax.set_xlabel()和ax.set_ylabel()函数来设置x轴和y轴的标签字体。例如，要设置x轴标签的字体大小为14，可以使用以下代码：
ax.set_xlabel('X Label', fontsize=14)
这将设置x轴标签的字体大小为14。同样，你可以使用ax.set_ylabel()函数来设置y轴标签的字体大小。\[3\]

综上所述，要设置坐标轴的字体，你可以使用ax.tick_params()函数来设置刻度标签的字体大小，使用ax.set_xlabel()和ax.set_ylabel()函数来设置轴标签的字体大小。你可以根据需要调整字体大小。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Matplotlib进阶教程：工具包](https://blog.csdn.net/qq_45464895/article/details/124777494)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Python：画图笔记](https://blog.csdn.net/u012348774/article/details/100764130)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]