cb = plt.colorbar(cs, cax=colorbar_axes, orientation='vertical') cb.ax.tick_params(labelsize=15)#设置颜色条字体 cb.set_ticklabels(rc12.RetStrLevel())

在这段代码中，`cb.set_ticklabels(rc12.RetStrLevel())`设置了颜色条的标签，但是如果颜色条的分段不对应，那么标签与颜色就会对不上。您可以使用`cb.set_ticks()`方法将颜色条的刻度位置设置为颜色的分段点。例如，如果您想要将颜色条分为5段，可以使用以下代码：

ticks = np.linspace(sta_ari1['data0'].min(), sta_ari1['data0'].max(), 5)
cb.set_ticks(ticks)

其中，`sta_ari1['data0'].min()`和`sta_ari1['data0'].max()`分别是数据的最小值和最大值。将`ticks`作为参数传递给`cb.set_ticks()`方法即可。然后，您可以使用`cb.set_ticklabels()`方法设置标签，确保它们与颜色对应。

相关问题

cb = plt.colorbar(shrink=0)颜色条还是渐变！

如果调用 `plt.colorbar()` 后，仍然出现了带有渐变的颜色条，可能是因为你在绘制图形时使用了渐变的颜色映射（colormap）。

在这种情况下，可以尝试指定颜色条的映射（cmap），使用一个不带渐变的映射来实现不带渐变的颜色条。比如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

fig, ax = plt.subplots()
im = ax.scatter(x, y, c=y, cmap='viridis')

cb = plt.colorbar(im, shrink=0, cmap='viridis')

在上面的例子中，我们使用了 `viridis` 这个带有渐变的映射来绘制散点图，但是在调用 `colorbar` 函数时，指定了 `cmap='viridis'` 参数，使得颜色条的映射与图形的映射保持一致，从而得到了一个带有具体颜色的、不带渐变的颜色条。

cb = plt.colorbar(）设置颜色条刻度字体大小

可以设置颜色条的刻度标签的字体大小，其中 `cb` 是通过 `plt.colorbar()` 函数返回的颜色条对象，可以通过 `cb.ax.tick_params(labelsize=<fontsize>)` 来设置刻度标签的字体大小，其中 `<fontsize>` 是你想要设置的字体大小。例如，如果你想将刻度标签的字体大小设置为 14，可以使用以下代码：

cb = plt.colorbar()
cb.ax.tick_params(labelsize=14)