cb = plt.colorbar(shrink=0)颜色条还是渐变!
时间: 2024-02-11 21:06:16 浏览: 139
如果调用 `plt.colorbar()` 后,仍然出现了带有渐变的颜色条,可能是因为你在绘制图形时使用了渐变的颜色映射(colormap)。
在这种情况下,可以尝试指定颜色条的映射(cmap),使用一个不带渐变的映射来实现不带渐变的颜色条。比如:
```
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.scatter(x, y, c=y, cmap='viridis')
cb = plt.colorbar(im, shrink=0, cmap='viridis')
```
在上面的例子中,我们使用了 `viridis` 这个带有渐变的映射来绘制散点图,但是在调用 `colorbar` 函数时,指定了 `cmap='viridis'` 参数,使得颜色条的映射与图形的映射保持一致,从而得到了一个带有具体颜色的、不带渐变的颜色条。
相关问题
cb = plt.colorbar()设置颜色条刻度字体大小
可以设置颜色条的刻度标签的字体大小,其中 `cb` 是通过 `plt.colorbar()` 函数返回的颜色条对象,可以通过 `cb.ax.tick_params(labelsize=<fontsize>)` 来设置刻度标签的字体大小,其中 `<fontsize>` 是你想要设置的字体大小。例如,如果你想将刻度标签的字体大小设置为 14,可以使用以下代码:
```python
cb = plt.colorbar()
cb.ax.tick_params(labelsize=14)
```
颜色条不设置渐变cb = plt.colorbar()
对于不设置渐变的颜色条,可以在调用colorbar函数时,设置参数shrink为0,即:
```
cb = plt.colorbar(shrink=0)
```
这样就可以得到一个不带渐变的颜色条。
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