解释这行代码matrix = np.zeros((24, 24)) for i in range(1, 25): for j in range(1, 25): matrix[i-1][j-1] = all_pairs_shortest_path_lengths[i][j] img=plt.imshow(matrix) plt.colorbar(img)

这行代码的作用是将计算出的所有节点对的最短路径长度放入一个 24x24 的二维数组 matrix 中，并使用 plt.imshow 函数将其以彩色图像的形式显示出来，并添加一个颜色条 plt.colorbar。

首先，np.zeros((24, 24)) 创建了一个 24x24 的二维数组 matrix，该数组的所有元素初始化为 0。然后，使用两个 for 循环遍历所有节点对的最短路径长度，并将其放入对应的数组元素中。在这里，i 和 j 分别代表源节点和目标节点的编号，all_pairs_shortest_path_lengths[i][j] 代表源节点 i 到目标节点 j 的最短路径长度。因为数组下标从 0 开始计数，而节点编号从 1 开始计数，所以需要将 i 和 j 都减 1。

最后，使用 plt.imshow(matrix) 将二维数组 matrix 以彩色图像的形式显示出来，并使用 plt.colorbar 添加一个颜色条。其中，plt.imshow 函数会将数组中的每个元素映射到一个颜色上，颜色的深浅表示元素的大小或值的大小。plt.colorbar 则会在图像旁边添加一个颜色条，用于解释颜色的含义。