sm = imcb2.imshow([[0, 1], [1, 0]], cmap='plasma') cb3=fig.colorbar(sm,ax=imcb2,shrink=1,aspect=20,cmap='plasma')我不想显示imshow，只想显示颜色条

如果你只想显示 colorbar，而不显示图像，可以将 `imshow()` 函数返回的图像对象置为 None，然后将 `ScalarMappable` 对象作为 `fig.colorbar()` 函数的 `mappable` 参数传入。

具体方法如下：

import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.colors as mcolors
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建 ScalarMappable 对象
sm = cm.ScalarMappable(cmap=cm.plasma, norm=mcolors.Normalize(vmin=0, vmax=1))

# 设置数据
sm.set_array([0, 1])

# 创建图像对象
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow([[0, 1], [1, 0]], cmap='plasma')

# 生成 colorbar
cb = fig.colorbar(sm, ax=ax, shrink=1, aspect=20, cmap='plasma')

# 隐藏图像
im.set_visible(False)

# 显示结果
plt.show()

在上面的代码中，我们先使用 `imshow()` 函数创建了一个图像对象 `im`，然后将其隐藏。接着，我们创建了一个 `ScalarMappable` 对象 `sm`，并设置了数据和颜色映射表。最后，我们使用 `fig.colorbar()` 函数生成了 colorbar，将 `sm` 作为 `mappable` 参数传入。由于 `im` 已经被隐藏，因此只会显示 colorbar。

注意，由于 colorbar 是绘制在图像对象的坐标系上的，因此需要将 `ax` 参数传入 `fig.colorbar()` 函数中，以确保 colorbar 绘制在正确的位置上。