cb3=fig.colorbar(im1,ax=imcb2,shrink=1,aspect=20,cmap='plasma')

这是一段使用 matplotlib 库中的 colorbar 函数的代码。其中，im1 是一个图像对象，imcb2 是一个子图对象，shrink 和 aspect 参数用于控制 colorbar 的大小和形状，cmap 参数指定了颜色映射表。colorbar 函数会在 imcb2 子图对象上绘制一个与 im1 对应的 colorbar。cb3 是返回的 colorbar 对象，可以用于设置 colorbar 的属性。

相关问题

cb3=fig.colorbar(sm,ax=imcb2,shrink=1,aspect=20,cmap='bwr')给颜色条添加三角

要在颜色条上添加三角形，您可以使用`plt.annotate()`函数。以下是一个示例代码，演示如何在颜色条上添加三角形：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一些数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制图像和颜色条
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.scatter(x, y, c=y, cmap='bwr')
cb = fig.colorbar(im)

# 获取颜色条的坐标范围
xmin, xmax = cb.ax.get_xlim()
ymin, ymax = cb.ax.get_ylim()

# 添加三角形
cb.ax.annotate('', xy=(xmin, ymin), xytext=(xmax, ymin), xycoords='data', textcoords='data',
               arrowprops=dict(arrowstyle='<|-', facecolor='black'))

# 显示图像
plt.show()

在这个示例中，我们首先绘制了一些数据，并使用`scatter`函数将其可视化。然后，我们使用`colorbar`函数绘制了颜色条。接下来，我们使用`annotate`函数在颜色条的底部添加了一个三角形。`annotate`函数的参数如下：

- `xy`：箭头的起点坐标，这里设置为颜色条的左下角；
- `xytext`：箭头的终点坐标，这里设置为颜色条的右下角；
- `xycoords`和`textcoords`：指定起点坐标和终点坐标的坐标系，这里都设置为`data`，表示使用数据坐标系；
- `arrowprops`：指定箭头的样式和颜色。

运行代码，您将在颜色条的底部看到一个黑色箭头和一个三角形，箭头指向三角形。您可以根据需要自定义箭头和三角形的颜色和样式。

sm = imcb2.imshow([[0, 1], [1, 0]], cmap='plasma') cb3=fig.colorbar(sm,ax=imcb2,shrink=1,aspect=20,cmap='plasma')我不想显示imshow，只想显示颜色条

如果你只想显示 colorbar，而不显示图像，可以将 `imshow()` 函数返回的图像对象置为 None，然后将 `ScalarMappable` 对象作为 `fig.colorbar()` 函数的 `mappable` 参数传入。

具体方法如下：

import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.colors as mcolors
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建 ScalarMappable 对象
sm = cm.ScalarMappable(cmap=cm.plasma, norm=mcolors.Normalize(vmin=0, vmax=1))

# 设置数据
sm.set_array([0, 1])

# 创建图像对象
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow([[0, 1], [1, 0]], cmap='plasma')

# 生成 colorbar
cb = fig.colorbar(sm, ax=ax, shrink=1, aspect=20, cmap='plasma')

# 隐藏图像
im.set_visible(False)

# 显示结果
plt.show()

在上面的代码中，我们先使用 `imshow()` 函数创建了一个图像对象 `im`，然后将其隐藏。接着，我们创建了一个 `ScalarMappable` 对象 `sm`，并设置了数据和颜色映射表。最后，我们使用 `fig.colorbar()` 函数生成了 colorbar，将 `sm` 作为 `mappable` 参数传入。由于 `im` 已经被隐藏，因此只会显示 colorbar。

注意，由于 colorbar 是绘制在图像对象的坐标系上的，因此需要将 `ax` 参数传入 `fig.colorbar()` 函数中，以确保 colorbar 绘制在正确的位置上。