m=fig.add_axes([0.1, 0.45, 0.4, 0.38]) cb12=fig.colorbar(im12, ax=im,ticks=[0,5,10,15,20,25],shrink=0.95,aspect=24,pad=0.07)使颜色条显示在上方
时间: 2023-10-04 15:07:28 浏览: 39
要将颜色条显示在上方,可以使用`orientation`参数将其设置为`horizontal`,然后使用`set_label()`方法添加标签。修改后的代码如下所示:
```
m = fig.add_axes([0.1, 0.45, 0.4, 0.38])
cb12 = fig.colorbar(im12, ax=im, ticks=[0, 5, 10, 15, 20, 25], shrink=0.95, aspect=24, pad=0.07, orientation='horizontal')
cb12.set_label('Label', labelpad=10)
```
其中`labelpad`参数可以用来调整标签与颜色条之间的距离。
相关问题
im=fig.add_axes([0.1, 0.45, 0.4, 0.38]) cb12=fig.colorbar(im12, ax=im,ticks=[0,5,10,15,20,25],shrink=0.95,aspect=24,pad=0.07)不显示图像
这段代码只是添加了一个颜色条(colorbar),并没有添加图像。你需要先添加一个图像,然后再添加颜色条。
比如,你可以先通过 `imshow()` 方法添加一个图像:
```
im = fig.add_axes([0.1, 0.45, 0.4, 0.38])
im12 = im.imshow(image_array)
```
然后再添加颜色条:
```
cb12 = fig.colorbar(im12, ax=im, ticks=[0,5,10,15,20,25], shrink=0.95, aspect=24, pad=0.07)
```
注意,`image_array` 是你要显示的图像数据。如果你已经有了这个数据,就可以将其直接传给 `imshow()` 方法。如果没有,你需要先通过其他方法获取图像数据。
fig = plt.figure(figsize=frame_param.long_fig[0], dpi=frame_param.long_fig[1]) geo_axes, proj_1 = axes_helper.get_geo_axes(fig, frame_param.long_fig_geosize) show_fig_logo(fig) colorbar_axes = fig.add_axes(frame_param.colorbar_axes) ct = ColorTable() rc12 = ct.ColorRecords['Rain12HCR'] x, y, v = get_grid_data(rain_frame, 'sum') # 填色 v = gaussian_filter(v, sigma=3) cs = geo_axes.contourf(x, y, v, levels=rc12.Level, colors=rc12.StrColor) # 填图 c_level_station = rain_frame_ah[ (rain_frame_ah['sw_flag'] == 0) & (rain_frame_ah['Station_Id_C'].str.startswith('5'))] c_level_station = c_level_station.reset_index()可以帮我改成在地里坐标轴上绘制散点图吗
当然可以,你可以使用`geo_axes.scatter`方法在地图上绘制散点图。下面是修改后的代码:
```
fig = plt.figure(figsize=frame_param.long_fig[0], dpi=frame_param.long_fig[1])
geo_axes, proj_1 = axes_helper.get_geo_axes(fig, frame_param.long_fig_geosize)
show_fig_logo(fig)
colorbar_axes = fig.add_axes(frame_param.colorbar_axes)
ct = ColorTable()
rc12 = ct.ColorRecords['Rain12HCR']
x, y, v = get_grid_data(rain_frame, 'sum')
# 填色
v = gaussian_filter(v, sigma=3)
cs = geo_axes.contourf(x, y, v, levels=rc12.Level, colors=rc12.StrColor)
# 在地图上绘制散点图
c_level_station = rain_frame_ah[(rain_frame_ah['sw_flag'] == 0) & (rain_frame_ah['Station_Id_C'].str.startswith('5'))]
c_level_station = c_level_station.reset_index()
# 将经纬度坐标转换为地图坐标
lon = c_level_station['Lon'].values
lat = c_level_station['Lat'].values
x, y = proj_1(lon, lat)
geo_axes.scatter(x, y, s=10, c='red')
```
这里我假设你的散点数据包含经纬度信息,我们需要将其转换为地图坐标。另外,`scatter`方法中的参数`s`表示散点的大小,`c`表示散点的颜色。你可以根据需要自行修改。
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