cb = plt.colorbar(）设置颜色条刻度字体大小

时间: 2023-08-09 22:06:16 浏览: 374
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设置字体的颜色和大小

可以设置颜色条的刻度标签的字体大小，其中 `cb` 是通过 `plt.colorbar()` 函数返回的颜色条对象，可以通过 `cb.ax.tick_params(labelsize=<fontsize>)` 来设置刻度标签的字体大小，其中 `<fontsize>` 是你想要设置的字体大小。例如，如果你想将刻度标签的字体大小设置为 14，可以使用以下代码： ```python cb = plt.colorbar() cb.ax.tick_params(labelsize=14) ```
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cb = plt.colorbar(cs, cax=colorbar_axes, orientation='vertical') cb.ax.tick_params(labelsize=15)#设置颜色条字体 cb.set_ticklabels(rc12.RetStrLevel())

您可以使用cb.set_ticks()方法将颜色条的刻度位置设置为颜色的分段点。例如，如果您想要将颜色条分为5段，可以使用以下代码： ticks = np.linspace(sta_ari1['data0'].min(), sta_ari1['data0'].max(), 5) cb...

ax = plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length)) #plt.subplots_adjust(left=0.1,right=1) extent=[0,30,-8,8] im1=plt.imshow(eyave,extent=extent,cmap='RdBu_r',vmin=-8e12,vmax=8e12) im2=plt.imshow(ele,extent=extent,cmap=my_cmapEy,vmin=0,vmax=15) cb2=ax.colorbar(im2,ticks=[0,5,10,15],shrink=1) cb1=ax.colorbar(im1,ticks=[-8e12,-4e12,0,4e12,8e12],shrink=1)#,aspect=24) cb1.set_ticklabels(['8', '4', '0','4','8']) cb1.ax.tick_params(pad=0) cb2.set_ticklabels(['8', '4', '0','4','8']) cb2.ax.tick_params(pad=0)我想控制颜色条的位置

你可以使用 matplotlib.pyplot....然后我们使用 colorbar 方法在每个子图旁边添加颜色条，并使用 set_ticklabels 方法设置刻度标签。最后我们使用 subplots_adjust 函数调整图像的边距和子图之间的间距。

proj = ccrs.PlateCarree() fig = plt.figure(figsize=(5.5, 5), dpi=600) # 创建画布 ax = fig.add_subplot(221, projection = proj) extent = [114.5, 123, 27, 36] shp_path = "e:/z/ozone/2023年省级/2023年初省级矢量.shp" shp_reader = Reader(shp_path) ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree()) ax.add_feature(cfeature.OCEAN, fc='white', zorder=2) ax.add_geometries(shp_reader.geometries(), fc="None", ec="k", lw=0.8, crs=proj, zorder=2) ax.set_xticks(np.arange(extent[0]+0.5, extent[1]+1, 2)) ax.set_yticks(np.arange(extent[2], extent[3]+1, 2)) ax.xaxis.set_major_formatter(LongitudeFormatter()) ax.yaxis.set_major_formatter(LatitudeFormatter()) ax.set_extent(extent, proj) #ax.set_title(labels,loc="left",fontsize=12,pad=1) cf = ax.contourf(grid_x, grid_y, grid_data, cmap=plt.cm.RdBu_r, extend="both", levels=np.arange(10, 190, 10)) cb = fig.colorbar(cf, shrink=1.5, pad=0.08, fraction=0.04, ax=ax) q = ax.quiver(lon_w[::2], lat_w[::2], u10_mean[::2, ::2], v10_mean[::2, ::2], color="k", width=0.005, scale=50, zorder=3) ax.quiverkey(q, 0.88, 0.85, U=5, angle=0, label="5 m/s", labelpos="E", color="k", labelcolor="k", coordinates='figure') #------------------------plot----------------------- plt.subplots_adjust(left=0.15,right=0.85,top=0.8,bottom=0.2,wspace=0.15,hspace=0.2) q1,cf1=plot(ssl,ax[0][0],'2023-03-08') plt.show()

然后，你使用ax.contourf()绘制了等值填充图，并添加了一个颜色条cb。你还使用ax.quiver()绘制了矢量场图，并添加了一个矢量场图例。 最后，你使用plt.subplots_adjust()函数调整了子图的布局参数，并调用...

cb12=fig.colorbar(im12, ax=axs[:,:],ticks=[0,5,10,15,20,25],shrink=0.6,aspect=22,location='top',pad=-1)把颜色条放到当中

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