颜色条不设置渐变cb = plt.colorbar(）

对于不设置渐变的颜色条，可以在调用colorbar函数时，设置参数shrink为0，即：

cb = plt.colorbar(shrink=0)

这样就可以得到一个不带渐变的颜色条。

相关问题

cb = plt.colorbar(shrink=0)颜色条还是渐变！

如果调用 `plt.colorbar()` 后，仍然出现了带有渐变的颜色条，可能是因为你在绘制图形时使用了渐变的颜色映射（colormap）。

在这种情况下，可以尝试指定颜色条的映射（cmap），使用一个不带渐变的映射来实现不带渐变的颜色条。比如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

fig, ax = plt.subplots()
im = ax.scatter(x, y, c=y, cmap='viridis')

cb = plt.colorbar(im, shrink=0, cmap='viridis')

在上面的例子中，我们使用了 `viridis` 这个带有渐变的映射来绘制散点图，但是在调用 `colorbar` 函数时，指定了 `cmap='viridis'` 参数，使得颜色条的映射与图形的映射保持一致，从而得到了一个带有具体颜色的、不带渐变的颜色条。

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 定义起始颜色和终止颜色 start_color = np.array([255, 0, 0]) # 红色 end_color = np.array([0, 0, 255]) # 蓝色 # 定义渐变颜色的数量 num_colors = 10 # 生成渐变颜色列表 colors = [] for i in range(num_colors): color = (1 - (i / (num_colors - 1))) * start_color + (i / (num_colors - 1)) * end_color colors.append(color.astype(int)) # 绘制渐变色条 fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 1)) colormap = plt.matplotlib.colors.ListedColormap(colors) bounds = np.linspace(0, 1, num_colors+1) norm = plt.matplotlib.colors.BoundaryNorm(bounds, colormap.N) cb = plt.colorbar(plt.cm.ScalarMappable(norm=norm, cmap=colormap), cax=ax, orientation='horizontal') cb.set_label('Label') plt.show()哪里出错了

您的代码没有出现语法错误，但是可能会出现运行时错误。在使用 `plt.colorbar` 函数时，您需要指定绘制颜色条的图像和颜色映射。您可以尝试在 `plt.colorbar` 函数中添加 `mappable` 参数，例如：

cb = plt.colorbar(mappable=plt.cm.ScalarMappable(norm=norm, cmap=colormap), cax=ax, orientation='horizontal')

这里，`mappable` 参数指定了颜色条所对应的图像，即 `plt.cm.ScalarMappable`。