说明齐次线性方程组Ax=0的基础解系中任一向量与A的转置矩阵的列向量组中任一向量皆正交,进而说明A的转置矩阵的列向量组的极大无关组添上Ax=0的基础解系仍是线性无关的

时间: 2024-05-22 13:17:13 浏览: 16
非常感谢您的问题!要回答您的问题,我们首先需要了解一些基本概念。 齐次线性方程组定义为Ax=0,其中A是一个m×n的矩阵,x是一个n×1的列向量,0是一个m×1的零向量。 基础解系是指齐次线性方程组Ax=0的解向量组成的集合中,任意选取一组基(即线性无关且张成全集的向量组)作为解向量组的基,所得到的向量组。 列向量组是指将一个矩阵的列向量按顺序组成的向量组。 我们知道,如果一个向量与另一个向量正交,那么它们的数量积(内积)等于0。因此,我们可以得到以下结论: 在齐次线性方程组Ax=0的基础解系中,任何一个解向量与A的转置矩阵的列向量组中的任何一个列向量都是正交的。 为什么呢?我们来看一下: 假设v是齐次线性方程组Ax=0的一个解向量,即Av=0。那么,我们有: vT(Aj) = 0, 其中j是A的列向量的下标。这意味着v与A的转置矩阵的每个列向量都正交。 接下来,我们来证明另一个结论: 如果将Ax=0的基础解系加入A的转置矩阵的列向量组中,所得到的向量组仍然是线性无关的。 首先,我们知道齐次线性方程组Ax=0的解向量组中一定存在一组基,记作{v1, v2, ..., vk},使得它们是线性无关的。我们把它们加入A的转置矩阵的列向量组中,得到向量组{A1, A2, ..., An, v1, v2, ..., vk}。 假设存在一些实数c1, c2, ..., cn, d1, d2, ..., dk,不全为零,使得: c1A1 + c2A2 + ... + cnAn + d1v1 + d2v2 + ... + dkvk = 0 我们需要证明d1=d2=...=dk=0。为此,我们将上式乘以v1T, v2T, ..., vkT,并利用前面所证明的结论: v1T(c1A1 + c2A2 + ... + cnAn) + v1T(d1v1 + d2v2 + ... + dkvk) = 0 v2T(c1A1 + c2A2 + ... + cnAn) + v2T(d1v1 + d2v2 + ... + dkvk) = 0 ... vkT(c1A1 + c2A2 + ... + cnAn) + vkT(d1v1 + d2v2 + ... + dkvk) = 0 由于{v1, v2, ..., vk}是Ax=0的基础解系,所以v1, v2, ..., vk之间是线性无关的。因此,我们有: d1v1T(v1) + d2v2T(v1) + ... + dkvkT(v1) = 0 d1v1T(v2) + d2v2T(v2) + ... + dkvkT(v2) = 0 ... d1v1T(vk) + d2v2T(vk) + ... + dkvkT(vk) = 0 由于{v1, v2, ..., vk}是线性无关的,所以它们之间的秩为k。因此,我们可以得到: | v1T(v1) v1T(v2) ... v1T(vk) | | v2T(v1) v2T(v2) ... v2T(vk) | | ... ... ... | | vkT(v1) vkT(v2) ... vkT(vk) | 的行列式不为零,即: v1T(v2) ... v1T(vk) v2T(v1) ... v2T(vk) ... vkT(v1) ... vkT(vk) |A1| |v1| | | |d1| | |A2| |v2| | | |d2| | |...| ... |...| ... ... | | = |...| ... | |An| |vk| | | |dk| | 此时,我们有: | A1T(v1) A2T(v1) ... AnT(v1) v1T(v1) v1T(v2) ... v1T(vk) | | A1T(v2) A2T(v2) ... AnT(v2) v2T(v1) v2T(v2) ... v2T(vk) | | ... ... ... ... | | A1T(vn) A2T(vn) ... AnT(vn) vnT(v1) vnT(v2) ... vnT(vk) | 的行列式也不为零。因此,我们可以得到: d1 = d2 = ... = dk = 0 这就证明了向量组{A1, A2, ..., An, v1, v2, ..., vk}是线性无关的。 综上所述,我们证明了以下两个结论: 在齐次线性方程组Ax=0的基础解系中,任何一个解向量与A的转置矩阵的列向量组中的任何一个列向量都是正交的。 将Ax=0的基础解系加入A的转置矩阵的列向量组中,所得到的向量组仍然是线性无关的。 希望这样的回答能够对您有所帮助!

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