ppyolo和yolov3对比
时间: 2023-05-14 16:07:19 浏览: 59
ppyolo和yolov3都是目标检测算法,但它们的实现方式不同。ppyolo是基于PaddlePaddle框架实现的,而yolov3是基于Darknet框架实现的。ppyolo相对于yolov3在速度和精度上都有所提升,同时还支持多尺度训练和测试,具有更好的适应性和泛化能力。
相关问题
ppyolo9000
ppyolo9000是一个开源的物体检测框架,它基于PaddlePaddle深度学习框架,使用YOLOv3算法实现目标检测。它具有高效、精度高等特点,在多个公开数据集上的表现都非常优秀。它也是目前PaddleDetection仓库中的一个重要模型之一,广泛应用于工业界和学术界。
如果您需要更深入的了解ppyolo9000,您可以参考PaddleDetection官方网站中有关ppyolo9000的介绍:https://paddledetection.readthedocs.io/en/latest/models/ppyolo.html
yolov5 map11%
YOLOv5是YOLO系列目标检测模型的最新版本,而不是PPYOLO或YOLOv4。它是由Ultralytics开发的,提供了比以前版本更高的性能和精度。关于YOLOv5的mAP(mean Average Precision)指标,map11%是一个比较低的值,这可能意味着模型在该数据集上的性能相对较差。