搜索不到f-string
时间: 2023-08-21 14:08:02 浏览: 49
如果您在PyCharm中搜索不到f-string选项,您可以尝试以下解决方法:
1. 确保您正在使用的是支持f-string语法的Python版本。f-string是从Python 3.6版本开始引入的,如果您正在使用较旧版本的Python,则无法使用f-string语法。
2. 在PyCharm的设置中启用f-string语法支持。在PyCharm的菜单栏中,选择File->Settings->Editor->Inspections,在右侧的搜索框中输入“f-string”,然后勾选“Python -> f-string is not available”选项。如果没有出现此选项,您可以进入“Plugins”选项卡,搜索“Python”插件,并确保已经安装并激活。
3. 尝试刷新您的PyCharm缓存。在PyCharm的菜单栏中,选择File->Invalidate Caches / Restart,然后选择Invalidate and Restart选项,等待PyCharm重启并重新索引项目。
4. 检查您的项目的Python解释器是否已正确设置。在PyCharm的菜单栏中,选择File->Settings->Project: [项目名]->Project Interpreter,确保您正在使用的Python解释器版本高于3.6,并且已经正确安装了所需的库或包。
如果您仍然无法解决问题,请考虑更新您的PyCharm版本,或者在PyCharm的官方网站上寻找解决方案。
相关问题
re.search 怎么不转译变量参数
在 Python 中,如果你使用了 f-string 或者字符串格式化的方式将一个变量嵌入到一个字符串中,那么在使用 `re.search` 函数时不需要将变量参数进行转义。
例如,假设有一个字符串 `text` 和一个变量 `pattern`,你可以这样写:
```python
import re
pattern = "hello"
text = "hello world"
match = re.search(f"{pattern}", text)
```
在上面的代码中,我们使用了 f-string 将变量 `pattern` 嵌入到了正则表达式中,而不需要进行转义。这样,`re.search` 函数就会在文本 `text` 中搜索 "hello" 这个子串,并返回一个匹配对象 `match`。
有权值图的广度优先搜索c语言实现
以下是基于邻接表的带权值图的广度优先搜索的C语言实现。其中,变量n表示图中顶点的个数,变量m表示图中边的个数,变量s表示起点,变量t表示终点。
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#define MAXN 1000 // 最大顶点数
#define INF 0x3f3f3f3f // 无穷大
typedef struct EdgeNode { // 边结点
int to; // 边的终点
int weight; // 边的权值
struct EdgeNode* next; // 指向下一条边的指针
} EdgeNode;
typedef struct Graph { // 邻接表表示的带权值图
EdgeNode* head[MAXN]; // 指向每个顶点的边链表的指针数组
int dist[MAXN]; // 起点到每个顶点的最短距离
int visited[MAXN]; // 标记每个顶点是否被访问过
} Graph;
void addEdge(Graph* graph, int from, int to, int weight) { // 添加一条边
EdgeNode* edge = (EdgeNode*)malloc(sizeof(EdgeNode));
edge->to = to;
edge->weight = weight;
edge->next = graph->head[from];
graph->head[from] = edge;
}
void bfs(Graph* graph, int s) { // 广度优先搜索
memset(graph->visited, 0, sizeof(graph->visited)); // 初始化visited数组
memset(graph->dist, INF, sizeof(graph->dist)); // 初始化dist数组
graph->dist[s] = 0; // 起点到自身的距离为0
graph->visited[s] = 1; // 标记起点已被访问
int queue[MAXN]; // 队列
int front = 0, rear = 0; // 队头和队尾指针
queue[rear++] = s; // 将起点入队
while (front < rear) { // 队列不为空
int u = queue[front++]; // 取出队头
EdgeNode* p = graph->head[u]; // 遍历与u相邻的所有顶点
while (p) {
int v = p->to;
if (!graph->visited[v]) { // 如果v未被访问过
graph->visited[v] = 1; // 标记v已被访问
graph->dist[v] = graph->dist[u] + p->weight; // 更新起点到v的最短距离
queue[rear++] = v; // 将v入队
}
p = p->next;
}
}
}
int main() {
Graph graph;
int n, m, s, t;
scanf("%d%d%d%d", &n, &m, &s, &t);
memset(graph.head, 0, sizeof(graph.head)); // 初始化邻接表
for (int i = 0; i < m; i++) {
int from, to, weight;
scanf("%d%d%d", &from, &to, &weight);
addEdge(&graph, from, to, weight); // 添加一条边
}
bfs(&graph, s); // 从起点开始广度优先搜索
printf("%d\n", graph.dist[t]); // 输出起点到终点的最短距离
return 0;
}
```
该程序的时间复杂度为O(m+n),其中m为边数,n为顶点数。
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