请编写一个Python程序，将numpy数组 contours中Y坐标为10或11或12的坐标提取汇总，并统计它们X坐标的最大值与最小值之差。

### 回答1：
这是一个技术问题，可以回答。以下是一个可能的 Python 解决方案：

import numpy as np

# contours 是一个 numpy 数组，假设它的形状为 (n, 2)，第一列是 X 坐标，第二列是 Y 坐标
# 提取 Y 坐标为 10 或 11 或 12 的坐标
mask = np.logical_or.reduce([contours[:, 1] == y for y in [10, 11, 12]])
selected = contours[mask]

if len(selected) == 0:
    print("没有符合条件的坐标")
else:
    # 统计 X 坐标的最大值与最小值之差
    diff = np.max(selected[:, 0]) - np.min(selected[:, 0])
    print(f"X 坐标的最大值与最小值之差为 {diff}")

### 回答2：
可以通过以下Python程序实现提取contours中Y坐标为10或11或12的坐标，并统计它们X坐标的最大值与最小值之差：

import numpy as np

# 假设contours是一个包含坐标的numpy数组
contours = np.array([[1, 10], [2, 11], [3, 12], [4, 10], [5, 11], [6, 12]])

# 提取Y坐标为10或11或12的坐标
extracted_coords = contours[np.isin(contours[:, 1], [10, 11, 12])]

# 统计X坐标的最大值与最小值之差
x_diff = np.max(extracted_coords[:, 0]) - np.min(extracted_coords[:, 0])

print('X坐标的最大值与最小值之差为:', x_diff)

这个程序首先使用`np.isin()`函数选取contours中Y坐标为10或11或12的行，然后通过索引提取这些坐标，并存储到`extracted_coords`中。最后，使用`np.max()`和`np.min()`函数分别计算X坐标的最大值和最小值，并计算它们之差。程序输出结果为X坐标的最大值与最小值之差。

### 回答3：
可以使用以下代码编写Python程序来实现上述要求：

import numpy as np

contours = np.array([[1, 10], [2, 12], [3, 11], [4, 10], [5, 12], [6, 11]])

selected_coords = contours[(contours[:, 1] == 10) | (contours[:, 1] == 11) | (contours[:, 1] == 12)]
x_coords = selected_coords[:, 0]

if len(x_coords) > 0:
    difference = np.max(x_coords) - np.min(x_coords)
    print("X坐标的最大值与最小值之差为：", difference)
else:
    print("未找到符合条件的坐标")

该程序首先将给定的numpy数组`contours`中Y坐标为10、11或12的行提取出来，然后获取这些行的X坐标，并存储在`x_coords`中。

接着，通过判断`x_coords`中是否有元素，如果有，我们计算最大值与最小值之差，并输出结果；如果没有符合条件的坐标，输出提示信息"未找到符合条件的坐标"。

运行该程序，将输出符合要求的X坐标最大值与最小值之差。