将numpy数组切分成不等长特定大小
时间: 2023-09-06 10:08:42 浏览: 40
如果要将numpy数组切分成不等长的特定大小,可以使用numpy库中的split函数。split函数的参数包括要切分的数组、切分的位置或者数量、沿着哪个维度进行切分等。
下面是一个简单的示例代码,将一维数组按照指定的大小切分成不等长的小数组:
```python
import numpy as np
# 构造一维数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
# 将数组切分成不等长的小数组
new_arr = np.split(arr, [3, 5, 8])
print(new_arr)
```
输出结果为:
```
[array([1, 2, 3]), array([4, 5]), array([6, 7, 8]), array([ 9, 10])]
```
其中,np.split(arr, [3, 5, 8])表示将数组arr按照位置3、5、8进行切分,得到的小数组分别为[1, 2, 3]、[4, 5]、[6, 7, 8]、[9, 10]。
需要注意的是,split函数可以沿着任意维度进行切分,如果需要沿着列进行切分,则可以将参数axis设置为1。另外,如果要将数组按照相等大小切分,可以使用numpy库中的array_split函数。
相关问题
将numpy数组切分成特定大小
将numpy数组按照特定大小切分可以使用numpy库中的reshape函数。reshape函数可以将一个多维数组重新排列成指定形状的数组,该函数的参数为一个表示新形状的元组。
下面是一个简单的示例代码,将一维数组按照指定的大小切分成多个小数组:
```python
import numpy as np
# 构造一维数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
# 将数组切分成大小为3的小数组
new_shape = (int(len(arr)/3), 3)
new_arr = arr.reshape(new_shape)
print(new_arr)
```
输出结果为:
```
array([[ 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6],
[ 7, 8, 9],
[10, 11, 12]])
```
需要注意的是,切分后的小数组大小必须能够整除原数组的大小,否则会抛出ValueError异常。另外,reshape函数默认是按照行优先的顺序进行排列的,如果需要按照列优先的顺序排列,则可以在调用reshape函数时指定参数order='F'。
如何将numpy数组转为ee.image
要将numpy数组转换为ee.Image,需要使用ee.Image.fromArray()方法。这个方法需要指定以下参数:
1. array:要转换的numpy数组。
2. bands:一个字符串数组,指定数组中的每个维度对应的图像波段名称。
3. crs:图像的坐标参考系统。
4. crs_transform:一个数组,指定图像坐标系变换的参数。
5. dimensions:一个字符串数组,指定每个维度的大小。
下面是一个示例代码,将numpy数组转换为ee.Image:
```
import ee
import numpy as np
# 初始化earthengine
ee.Initialize()
# 定义numpy数组
arr = np.random.rand(3, 3)
# 将数组转换为ee.Image
img = ee.Image.fromArray(arr.tolist())
# 打印ee.Image对象
print(img)
```
在上面的代码中,我们首先导入ee和numpy模块,并使用np.random.rand()方法生成一个3x3的随机numpy数组。然后,我们使用tolist()方法将numpy数组转换为Python列表,并将其作为参数传递给ee.Image.fromArray()方法。最后,我们打印ee.Image对象以验证转换是否成功。
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