如果我有某市的ndvi图,如何把他分成各个县区的
时间: 2023-04-06 22:00:35 浏览: 78
您可以使用遥感影像处理软件,如ENVI、ArcGIS等,将该市的ndvi图导入软件中,然后使用该软件提供的矢量化工具,手动或自动地将该市的县区边界进行矢量化,生成县区边界矢量文件。接着,使用该软件提供的遥感影像分类工具,对该市的ndvi图进行分类,生成分类结果图。最后,使用该软件提供的栅格统计工具,对分类结果图进行统计,即可得到各个县区的ndvi值。
相关问题
将生成的ndvi影像分成20个级别符号化返回给前台
好的,您可以使用以下代码来将NDVI影像分成20个级别,并将其符号化返回给前端:
```python
# ndvi_image为输入的NDVI影像
import numpy as np
from PIL import Image
# 对NDVI影像进行分级
bins = np.linspace(-1, 1, 21)
ndvi_levels = np.digitize(ndvi_image, bins)
# 将分级后的数组转换为图像
ndvi_symbolized = Image.fromarray(ndvi_levels.astype('uint8'))
# 将图像转换为PNG格式并返回给前端
ndvi_symbolized.save("ndvi_symbolized.png")
with open("ndvi_symbolized.png", "rb") as f:
ndvi_symbolized_data = f.read()
# 将ndvi_symbolized_data返回给前端
```
在上面的代码中,我们使用 `np.linspace` 函数将NDVI值从-1到1之间分成了20个等间隔的区间,然后使用 `np.digitize` 函数将NDVI影像中的每个像素值分到相应的区间中。最后,我们将分级后的数组转换为图像,并将其保存为PNG格式返回给前端。
如果NDVI小于等于0,则说明实地是水体吗
不一定。NDVI是一种反映植被覆盖度的指标,它的值越高,表示该区域的植被覆盖度越高。如果NDVI小于等于0,说明该区域的植被覆盖度很低,但并不能说明该区域是水体,因为NDVI还可能受到其他因素的影响,比如土壤类型、云雾覆盖等。因此,如果要判断一个地方是否是水体,不能仅依靠NDVI值,还需要结合其他数据和实地观察来综合判断。