ElasticSearch 批量条件查询mget
时间: 2023-12-03 15:45:02 浏览: 28
在Elasticsearch中,可以使用批量多文档读取(mget)API来进行批量条件查询。该API支持一个或多个索引中的多个文档的检索。
以下是一个示例查询:
```
POST /<index>/_mget
{
"docs" : [
{
"_index" : "<index>",
"_id" : "<doc_id_1>"
},
{
"_index" : "<index>",
"_id" : "<doc_id_2>"
}
]
}
```
在这个请求中,我们指定了要查询的索引名称以及要检索的文档ID。您可以在“docs”数组中添加尽可能多的文档ID,以便进行批量查询。
您还可以在查询中添加其他参数,例如version、routing和stored_fields,以进一步细化您的查询。
请注意,要使用mget API,您必须具有“read”权限。
相关问题
ElasticSearch 批量条件查询
ElasticSearch 支持批量条件查询,可以使用 Bool Query 和 Filtered Query 来实现。
Bool Query 可以实现多个条件的组合查询,包括 must、should、must_not、filter 等子句。其中,must子句表示所有条件必须匹配,should子句表示至少有一个条件匹配,must_not子句表示所有条件都不能匹配,filter子句表示所有条件必须匹配,但是不计算得分。
示例代码:
```
POST /my_index/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "title": "Search" }},
{ "match": { "content": "Elasticsearch" }}
],
"filter": [
{ "term": { "status": "published" }},
{ "range": { "publish_date": { "gte": "2015-01-01" }}}
]
}
}
}
```
Filtered Query 可以在查询结果中过滤掉不符合条件的文档,减少计算量,提高查询效率。Filtered Query 可以将 Query 和 Filter 结合起来使用。
示例代码:
```
POST /my_index/_search
{
"query": {
"filtered": {
"query": {
"match": { "title": "Search" }
},
"filter": {
"term": { "status": "published" }
}
}
}
}
```
以上两种方式均可以实现批量条件查询,具体使用哪种方式取决于实际需求。
elasticsearch 或条件查询
在 Elasticsearch 中,可以使用布尔查询来实现或条件查询。具体来说,可以使用 bool 查询中的 should 参数,将多个查询条件组合在一起,表示其中任意一个条件满足即可匹配文档。
下面是一个示例代码,用于实现或条件查询:
```
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"field1": "value1"
}
},
{
"match": {
"field2": "value2"
}
}
]
}
}
}
```
在上述示例中,我们对两个字段进行了匹配查询,其中任意一个字段匹配成功即可返回结果。可以根据实际需求添加更多的查询条件。
需要注意的是,使用 or 条件查询可能会影响查询性能,因为 Elasticsearch 需要对多个条件进行匹配。因此,建议在实际应用中根据数据量和查询需求进行测试和调优。