本文档主要介绍了如何在Elasticsearch（ES）中使用MGET API来查询和获取多个文档。MGET是Elasticsearch的一个RESTful API，它允许一次请求获取多个文档，提高了数据检索的效率。以下是使用MGET时的一些关键操作和示例：
1. **多文档请求**:
- 当你需要从不同的索引（_index）和类型（_type）获取文档时，可以使用`curl`命令分别指定每个文档的详细信息，如`http://localhost:9200/_mget?pretty -d '{"docs":[{"_index":"crxy","_type":"emp","_id":1,"_source":"name"},{"_index":"website","_type":"blog","_id":2}]}'`。这样，即使某些文档不存在，请求仍会返回所有文档的状态。
2. **简化请求**:
- 如果所有文档都位于相同的索引和类型下，可以简化URL，例如`http://localhost:9200/crxy/emp/_mget?pretty -d '{"ids":["1","2"]}"`
- 同时，文档不存在时，HTTP状态码仍为200，可以通过检查`found`字段判断文档是否存在。
3. **JSON格式**:
- MGET请求通常使用JSON格式发送文档ID和相关的元数据。比如，`{"index":{"_index":"crxy","_type":"emp","_id":"21"},"name":"test21"}`表示查询文档ID为21的"emp"类型的文档。
4. **CRUD操作示例**:
- 示例展示了创建（create）、更新（update）、删除（delete）文档的操作，以及使用`ObjectMapper`将Java对象转换为JSON格式以便发送到ES。
5. **JSON序列化与反序列化**:
- 提到了使用Jackson库的`ObjectMapper`进行JSON序列化（`mapper.writeValueAsString(yourbeaninstance)`）和反序列化的过程。
6. **Elasticsearch术语**:
- 文章提到了DFS（分布式文件系统），但并未直接涉及Elasticsearch中的含义。在ES中，DFS可能是“document frequency”的缩写，指的是文档中某个词语出现的次数。
7. **初始化散发过程**:
- 初始化散发（即预加载）是指在正式查询前，Elasticsearch收集索引中的文档频率和词频信息，这有助于提高后续查询的性能，特别是在进行全文搜索时。
本文是关于Elasticsearch中MGET API的使用指南，重点介绍了如何有效地批量获取和处理文档，并涉及到Elasticsearch的一些核心概念和技术细节。通过本文，读者可以掌握如何高效地操作ES的文档存储和检索。
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