创建一个10个元素的随机数数组，将其中最大值替换为0numpy

import numpy as np

# 创建随机数数组
arr = np.random.randint(1, 101, 10)
print("原始数组：", arr)

# 找到最大值
max_index = np.argmax(arr)

# 将最大值替换为0
arr[max_index] = 0

print("替换后的数组：", arr)

相关问题

①使用np.random.randint()创建一个5*5的1-50之间随机数数组a，将a中的所有奇数替换为 0，将a中大于等于30的数组替换为1； ② 分别按行和列方向求数组a的最大值、最小值、极差、百分位数、中值、平均值；

好的，让我来回答你的问题。

①这是一个非常有趣的编程问题，可以使用以下代码来解决：

import numpy as np

a = np.random.randint(1, 51, (5, 5))
print("原始数组：\n", a)

a[a % 2 == 1] = 0
a[a >= 30] = 1
print("替换后的数组：\n", a)

对于第二个问题，可以使用以下代码来解决：

# 按行方向求最大值、最小值、极差、百分位数、中值、平均值
print("按行方向求解：")
print("最大值：", np.max(a, axis=1))
print("最小值：", np.min(a, axis=1))
print("极差：", np.ptp(a, axis=1))
print("百分位数：", np.percentile(a, [25, 50, 75], axis=1))
print("中值：", np.median(a, axis=1))
print("平均值：", np.mean(a, axis=1))

# 按列方向求最大值、最小值、极差、百分位数、中值、平均值
print("按列方向求解：")
print("最大值：", np.max(a, axis=0))
print("最小值：", np.min(a, axis=0))
print("极差：", np.ptp(a, axis=0))
print("百分位数：", np.percentile(a, [25, 50, 75], axis=0))
print("中值：", np.median(a, axis=0))
print("平均值：", np.mean(a, axis=0))

希望这些代码可以帮助你解决问题。

1-100之间产生随机数20个，存数组a（4*5）中，把每一行最大值替换为1，每一行最小值替换为0，用python的numpy写出来

可以使用Python的NumPy库来实现这个需求。首先，你需要生成一个1到100之间的随机整数数组，然后找到每行的最大值和最小值，最后对数组进行条件赋值操作。以下是具体的代码：

import numpy as np

# 生成20个1到100的随机数
random_numbers = np.random.randint(1, 101, (4, 5))

# 找出每行的最大值和最小值
max_values = random_numbers.max(axis=1)
min_values = random_numbers.min(axis=1)

# 将最大值替换为1，最小值替换为0
random_numbers[random_numbers == max_values[:, None]] = 1  # 使用None扩展维度
random_numbers[random_numbers == min_values[:, None]] = 0

print(random_numbers)

这段代码首先创建了一个4行5列的数组，接着分别计算了每行的最大值和最小值，并将这两个值应用到原始数组上，实现了题目的要求。