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with torch.no_grad():的意思

时间: 2023-08-07 22:49:37 浏览: 83

`with torch.no_grad():` 是一个上下文管理器，用于在执行代码块时禁用 PyTorch 张量梯度计算。这对于在测试模型时进行推断或评估时非常有用，因为在这些情况下不需要计算梯度，而且禁用梯度计算可以提高代码执行效率和减少内存占用。在 `with torch.no_grad():` 块中执行的所有操作都不会被记录在计算图中，这对于避免不必要的计算和内存消耗也非常有用。

with torch.no_grad

with torch.no_grad是PyTorch中的一个上下文管理器，用于在评估模型时禁用梯度计算，以减少内存消耗和加速计算。在这个上下文中，所有的张量操作都不会被记录在计算图中，也不会计算梯度。这个上下文管理器通常用于测试和验证模型，以避免不必要的计算和内存消耗。

with torch.no_grad():啥意思

`torch.no_grad()` 是一个上下文管理器，用于在不跟踪梯度的情况下执行代码块。也就是说，在 `torch.no_grad()` 包含的代码块中，不会记录任何梯度信息，这样可以节省内存，加速计算，并且可以避免在推理过程中不必要的计算，通常用于测试和评估模型性能时。如果代码块中的某些操作需要计算梯度，则需要在这些操作外再创建一个有梯度跟踪的上下文管理器。

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