with torch.no_grad是什么意思

`with torch.no_grad()` 意思是在这个上下文中所有的梯度计算都会被忽略。这在模型评估时很有用，因为模型的参数是不需要更新的。忽略梯度计算能够加快模型的计算效率，并且还可以节省内存。例如：

model.eval()
with torch.no_grad():
    output = model(input)

这段代码中，我们将模型设置为评估模式，并使用 `torch.no_grad()` 忽略梯度计算。

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with torch.no_grad()是什么意思

with torch.no_grad()是一个上下文管理器，用于在PyTorch中禁用梯度计算，可以节省内存空间，同时也会提高计算速度。在with torch.no_grad()中的所有操作都不会被记录为计算图的一部分，这是在进行推理或评估时非常有用的。

with torch.no_grad

with torch.no_grad是PyTorch中的一个上下文管理器，用于在评估模型时禁用梯度计算，以减少内存消耗和加速计算。在这个上下文中，所有的张量操作都不会被记录在计算图中，也不会计算梯度。这个上下文管理器通常用于测试和验证模型，以避免不必要的计算和内存消耗。