为什么LoG梯度检测算子的处理结果不需要象Prewitt 等算子那样进行幅度组合？

LoG（Laplacian of Gaussian）算子的处理结果不需要幅度组合，是因为它本身就是一个二阶导数的算子，可以检测到图像中的边缘和角点等特征。而Prewitt等算子是一阶导数的算子，只能检测到图像中的边缘特征，需要通过幅度组合来检测到角点等其他特征。因此，LoG算子可以更加全面地检测图像中的特征，但同时也更加容易受到噪声的影响。