1.评价一下Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子对于噪声条件下边界检测的性能。2.为什么LoG梯度检测算子的处理结果不需要象Prewitt等算子那样进行幅度组合？3.实验中所使用的四种算子所得到的边界有什么异同？

1. Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子是常用的边缘检测算子，它们对于噪声条件下边界检测的性能有所不同。Roberts算子对噪声比较敏感，容易受到噪声的干扰，因此在噪声较多的情况下，检测效果会较差；Prewitt算子和Sobel算子相比，对噪声的抵抗能力更强，检测效果更稳定，但是在边缘方向变化比较大的情况下，可能会出现漏检的情况。因此，在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的算子。

2. LoG梯度检测算子通过对图像进行高斯滤波，然后计算拉普拉斯算子，得到的结果已经是边缘的一阶导数和二阶导数的组合了，因此不需要像Prewitt等算子那样进行幅度组合。

3. 四种算子所得到的边界有异同。Roberts算子检测出的边缘比较窄，而且比较粗糙；Prewitt算子和Sobel算子检测出的边缘比较宽，而且比较平滑；LoG算子检测出的边缘比较细，而且边缘强度比较均匀。因此，在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的算子。