逻辑回归与线性回归的区别与联系

逻辑回归和线性回归都是常见的机器学习算法，它们的区别在于：逻辑回归是一种二分类算法，它的输出结果是一个概率值，表示某个样本属于某一类的概率；而线性回归是一种回归算法，它的输出结果是一个连续的数值，表示样本的预测值。它们的联系在于：逻辑回归可以看作是在线性回归的基础上加了一个sigmoid函数，将输出结果映射到[0,1]之间，从而实现了二分类的功能。