在使用yolov5进行交通标志训练的时候无法分清楚左转和右转

如果您在使用 YOLOv5 进行交通标志训练时，无法分清左转和右转的标志，可能是由于以下原因：

1. 数据集不够丰富：如果您的数据集中缺少左转和右转标志的多样性，例如不同角度、不同光照条件下的标志，那么模型就很难学习到这些特征。

2. 模型结构不合适：如果您使用的模型结构不适合进行交通标志的识别，可能会导致模型无法准确地识别左转和右转标志。您可以考虑更换其他的模型结构。

3. 训练参数设置不合理：如果您的训练参数设置不合理，例如学习率过高或过低，批量大小过大或过小，都可能导致模型无法准确地识别左转和右转标志。您可以尝试调整这些参数，找到最佳的参数组合。

建议您可以通过增加数据集数量、丰富数据集多样性、调整模型结构和训练参数等方式来提高模型的准确率。